全场的灯光,在一瞬间聚焦到了李明远身上。



这位在肿瘤学领域的老教授,此刻脸上带着几分初学者特有的局促和紧张。



他推了推鼻梁上的老花镜,清了清嗓子,对着面前的话筒,用一种近乎商量的语气开了口。



“我是一个刚学了两小时编程的老头。如果我讲错了,懂行的专家请及时纠正,别笑话我。”



他这句朴实无华的开场白,瞬间拉近了和所有人的距离。



台下响起一阵善意的笑声,气氛顿时轻松了不少。



“但我想用我自己的理解,给大家解释一个事,AI是怎么看懂CT片子的。”



工作人员迅速为他准备了一块巨大的电子白板和一支触控笔。



李明远走到白板前,深吸一口气,开始了他人生中第一次人工智能公开课。



他用触控笔,在白板上缓缓地画了一个简单的3乘3方格。



“大家想象一下,这是一张极度简化的医学图像,每个格子里有一个数字,代表这个位置的颜色深浅。比如1是黑色,9是白色。”



他一边说,一边在格子里填上数字,构成了一个没有任何规律的图案。



“现在,AI要判断这里是不是有个肿瘤,它会怎么做?它不会像人一样用眼睛‘看’,它会用一个叫‘卷积核’的小窗口,在这张图上滑动。”



他又在旁边画了一个2乘2的小方格,标注上“卷积核”三个字。



“这个小窗口,就像一个特殊的过滤器。它每到一个位置,就会把覆盖到的数字,做一个简单的乘法和加法运算。”



他演示了一遍计算过程,动作缓慢但异常清晰。



“比如这个卷积核是[1,0,0,1],它滑到左上角,就把对应位置的数字相乘再相加,得出一个新的数字。”



直播间的弹幕,风向悄然发生了变化。



“等等,我好像……听懂了?”



“卧槽,这老教授讲得比我大学老师清楚多了!我大学老师一上来就是一堆公式,鬼知道是什么意思!”



“原来卷积就是这么个玩意儿?我感觉我上我也行啊!”



李明远没有理会外界的反应,继续沉浸在自己的讲解中。



“这个卷积核滑完整张图后,会生成一张新的、更小的图。这张新图里的每个数字,都代表了原图某个位置的‘特征’。”



他话锋一转。



“那肿瘤有什么特征呢?在CT片里,早期胰腺癌的病灶边缘,往往是毛糙的、不规则的,而正常组织边缘是光滑的。”



“所以,我们可以设计一个专门识别‘毛糙边缘’的卷积核,让它在CT片上扫一遍。如果新图里某个位置的数字特别大,那就说明,原图这个位置很可能有问题,需要医生重点关注!”



这个解释,像一道闪电,劈开了无数人心中的迷雾。



台下,吴培元听到这里,身体不自觉地微微前倾,眼中闪过一丝异样的光。



他下意识地扭头看向陈孝恩,发现对方也听得极其专注,脸上那种审视的凝重,正在一点点消散。

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