一个念头,忽然在吴培元心里冒了出来。



如果这个五十七岁的老教授,都能在两个小时内掌握并且讲明白新知识,那他们这些五六十岁的学者,又有什么理由害怕被时代抛弃?



李明远的声音还在继续,甚至因为兴奋而带上了一点颤音。



“但实际的神经网络,不会只用一个卷积核。它会用几十个、上百个不同的卷积核,有的识别边缘,有的识别纹理,有的识别形状。”



“所有这些卷积核扫描完,就会生成几十张、上百张‘特征图’。然后,网络会把这些特征图再用更复杂的方式组合起来,最终输出一个判断:这里有没有肿瘤,概率是多少。”



他停顿了片刻,语气变得更加激动。



“我刚才在学习过程中意识到,我们过去做肿瘤诊断,完全依赖医生的经验和肉眼观察,但人眼能注意到的特征是有限的!”



“而AI可以提取出人眼根本注意不到的微小特征组合!比如某种特定的灰度变化模式,它可能在统计学上与早期癌变高度相关,但人类医生永远不会意识到它的存在!”



直播间里,一个ID名为“影像科老王”的用户,发了一条长长的弹幕。



“我干了二十年影像诊断,李教授说得太对了!我们经常遇到一些病例,片子看起来‘怪怪的’,但就是说不出哪里怪。



现在我明白了,那些‘怪’,可能就是人眼无法量化的微小特征,但AI可以捕捉到!我服了,彻底服了!”



这条弹幕,瞬间被无数点赞顶到了最上方。



李明远讲完,对着台下和镜头,有些不好意思地笑了笑。



“我讲得可能不够专业,但这就是我这个刚入门的新手,两个小时学到的东西。”



他话音刚落,现场爆发出雷鸣般的掌声。



林宇走上前,拍了拍他的肩膀。



“李教授,您讲得非常好。深入浅出,比很多专业教材都清楚。”



他转过身,面向镜头。



“这就是学习设备的意义。它不仅能让你学会知识,更能激发你用自己的方式,去理解和应用知识。”



台下,吴培元忽然转头看向陈孝恩,两人的目光在空中交汇。



吴培元的嘴角,缓缓扬起一个释然的弧度。



他压低声音说:“老陈,我刚才在想,我们是不是太杞人忧天了?”



陈孝恩微微点头,也露出了笑容,那笑容里带着几分自嘲,也带着几分解脱。



“是啊。如果李明远能学,我们为什么不能?这玩意儿不是来抢我们饭碗的,它是给了我们所有人一个重新开始的机会。”



吴培元看着台上依然激动不已的李明远,喃喃自语。



“我一直在担心,年轻人会用这设备快速追上我们,甚至超越我们。但我忽略了一点,我们也可以用这设备学习新东西啊。”



“我们有几十年的学术积累和思维深度,如果再加上这种学习速度,我们依然可以站在时代的前沿。”



陈孝恩深以为然地点了点头:“没错。而且你看李明远,他学了编程之后,第一时间想到的是怎么用它解

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