了。



2008年底的英伟达是一家做游戏显卡的公司。



它的核心业务正在被英特尔吊起来当陀螺抽,芯片组产品线在萎缩,明年还会爆出一个影响几代产品的显卡封装缺陷,导致大规模召回和赔偿。



股价在接下来几年会反复腰斩,投资人会不断质疑它的竞争力和盈利能力。



而真正让它封神的那个逻辑——gpu用于深度学习和人工智能



此刻根本还不存在。



2012年一篇叫alex的论文会第一次证明gpu在图像识别上的碾压性优势,但那是四年后的事。



市场要到2016年左右才开始认真地给英伟达的ai故事定价,而真正的鱼跃龙门要等到2022、2023年大语言模型横空出世。



十几年。



从现在到兑现,中间是十几年的颠簸、腰斩和漫长的等待。



最大的问题还是机会成本。大概七八年之后英伟达的市值也才百来亿,他完完全全可以在这几年把钱赚不知道多少倍,然后再布局ai生态,再买英伟达。



陆泽把英伟达的页面关掉了。



现在他想看看那种确定性高、兑现快的东西,比如未来几年就能立刻兑现涨幅的玩意。



赚完之后回笼,继续投入帝国建设。



他的手指在键盘上敲了几个字母。cr。



salesforce的页面跳了出来。当前股价:大约五到六美元。市值:大约三十八亿美元。



然后是ncur。qr。差旅费用管理。当前市值:大约十二亿美元。



suite。n。云erp。当前市值:大约六亿美元。



suessfactors。sfsf。人力资源管理。当前市值:大约四点五亿美元。



rightno technologies。rno。客服cr。当前市值:大约二点二亿美元。



陆泽一个一个地看过去,嘴角有点压不住。



这些数字在他眼里,就像地摊上被标了白菜价的、蒙着灰的古董。



他太熟悉这些名字了。



在他前世的工作里,saas——"软件即服务"——是整个美股成长股投资最核心的主战场。



从2010年代初期到2020年代,这个赛道上诞生了十几家千亿美元级别的公司。



它的估值框架(arr、净收入留存率、rule of 40)、它的商业模式(订阅制、高粘性、低边际成本)、它的竞争格局(赢家通吃、转换成本极高),这些东西对他来说不是"洞见",是吃饭的家伙,是他职业生涯最黄金那十几年里每天都在做的功课。



而2008年底的华尔街,几乎完全看不懂这些公司。



原因说起来简单得近乎可笑:华尔街还在用旧的框架看它们。



在传统的软件行业里,公司靠的是卖“买断许可证”赚钱——客户一次性付几百万美元,买下一套软件的永久使用权,装到自己的服务器上。微软就是这种模式

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