有刻意把每个问题都回答得完美。



知道的,就直接回答。



目前没有足够数据的,也明确表示需要继续验证。



他没有用“理论上应该”“原则上可以”这类模糊词汇给自己找台阶。



这种坦诚反而让评委的质询速度逐渐慢了下来。



直到魏长青教授开口。



“我有一个问题。”



他的声音不高。



但一句话出口,其他评委都停了下来。



魏教授面前放着一叠打印材料。



最上方那张,正是陆晨算法验证结果的汇总表。



“你这套脑血管重建算法,六家机构的独立验证结果,我都看了。”



“平均误差很低。”



“稳定性很高。”



“不同设备之间的波动也小得不正常。”



魏教授抬起头。



目光透过镜片落在陆晨身上。



“准确得有些不合理。”



报告厅里的空气仿佛停了一下。



这已经不是普通的技术质询。



而是在质疑数据本身。



魏教授没有绕弯子。



“你是一名急诊科医生。”



“从你的履历看,你过去的主要精力都放在临床抢救、外科手术和急诊体系建设上。”



“但现在,你拿出了一套成熟度极高的医学影像算法。”



“而且它的外部验证数据,漂亮得超过了很多专业算法团队数年的成果。”



他停顿了一下。



“我必须问得直接一点。”



“这些数据是否经过筛选?”



“是否剔除过不理想样本?”



“是否存在美化?”



最后一句没有说出来。



但所有人都听懂了。



造假。



或者至少是学术包装。



报告厅瞬间安静。



工作人员站在墙边,连呼吸都下意识放轻。



韩志国眉头微微皱了一下。



他知道魏长青的风格。



这个老人不是故意针对谁。



他质疑过院士。



也质疑过自己带了十几年的学生。



在魏长青眼里,越漂亮的数据越值得怀疑。



因为科学研究里,很多时候问题不在结果不够好。



而在结果好得不像真的。



只是这个问题放在今天,分量太重了。



六名候选人的答辩过程都有内部直

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