fx+h等于(x+h)2,减去fx也就是x2,利用刚刚才用过的平方差公式,分子剩下(2x+h)h。



再除以h,得到2x+h。



当h无限趋近于零时,结果就是2x。



他写完最后一个字符,整个人愣住了。



他第一次体会到平方差公式的简洁好用,一直以来他都是全部展开计算的。



而且这定义这么快就被自己证明了,和书上背的一分不差。



等等



x2的导数是2x。



那x3呢?



这个念头不是ai教师提出来的,是他自己脑子里冒出来的。



他的手指已经不受控制地动了起来,飞快地在手写板上展开x3的导数推导。



(x+h)3展开,减去x3,利用立方差公式,分解,约分……



最终结果:3x2。



李浩宇盯着3x2这个答案,呼吸急促起来。



ai教师像是读懂了他的心思,画面上同时浮现出x、x2、x3的导数结果:1、2x、3x2。



“你发现了什么?”



李浩宇几乎是脱口而出,虽然在虚拟世界里只是在心里呐喊:指数降下来变成系数,原来的指数再减一!



这不就是他只会背的导数规则吗?!



ai教师给了一个肯定的微笑。



“这就是幂函数的求导法则。你刚才用最基本的方法,自己推导出来了。”



一阵温热的电流脉冲再次扫过头皮,比刚才稍微强了一点点。



李浩宇感觉大脑深处有什么东西被打开了,像是一扇长期紧锁的门被推开了一条缝,光从缝隙里漏进来,照亮了一片他从未见过的空间。



画面再次切换。



ai教师的语气变得稍微严肃了一点,但依然平易近人。



“接下来,我要告诉你两个非常重要的东西。它们是整个高等数学大厦的两块基石。”



屏幕上出现了第一个极限:lix0 sxx=1。



ai教师没有直接给出证明,而是在画面里构建了一个单位圆。圆心在原点,半径为一,一段弧线、一条正弦线和一条正切线,在动画中随着角度的变化同步伸缩。



当角度越来越小的时候,这三者的长度趋于一致。



“当角度趋近于零的时候,弧线、正弦值和正切值三者无限接近。用最通俗的话来说,弯曲和笔直之间的差别,在极小尺度下可以忽略不计。”



这个比喻像一把钥匙,精准地插入了李浩宇认知的锁孔。



他瞬间理解了为什么sxx在x趋于零的时候等于一。



紧接着是第二个重要极限:l∞1+1nn=e。



这一次,ai教师用了一个更生活化的例子。



“假设你在银行存了一块钱,年利率百分之百。如果一年结算一次,你拿到两块钱。如果半年结算一次呢?每次利率百分之五十,

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