周六没有课。



林宇在宿舍的旧书桌前坐了一整个上午。



桌面上摊着几张a4草稿纸,上面密密麻麻写满了公式和推导过程。



省级教学创新成果展示还有三周时间,他必须准备一堂足够惊艳的公开课。



系统之前返还的金融数学知识里,包含着大量的概率与统计学内容。



但那些知识是以金融应用为导向的,偏向量化模型和风险对冲。



他现在需要的是更广谱、更底层的概率论知识。



这意味着他要在下周的课堂上,找到一个极具冲击力的切入点来教授概率论,以此触发系统的新一轮知识返还。



他在草稿纸上列出了三个备选方向。



医学诊断中的贝叶斯定理。司法判决里的检察官谬误。人工智能底层的朴素贝叶斯分类器。



三个方向,三个极其生活化且颠覆认知的案例。



林宇的笔尖在第一个方向上画了一个重重的圆圈。他选定医学诊断作为开场。



他在纸上写下一行字:一个人去医院体检,某项癌症指标呈阳性。仪器检测的准确率是百分之九十九。那么这个人真正得癌症的概率是多少?



普通人的直觉回答,肯定是百分之九十九。



林宇在纸上画了一个树状图。



左边分支是百分之九十九的检测准确率,右边分支是这种癌症在人群中万分之一的基础发病率。



他把两个数字代入公式相乘,再除以总的阳性概率。最后得出的结果是00098。



不到百分之一。



这是一个极其违背人类直觉的数字。



大部分人看到检测报告上的阳性结果,天就塌了。但数学逻辑清清楚楚地告诉你,天塌的概率其实极小。



这就是贝叶斯定理的威力所在。它在提醒所有人,不要只看眼前出现的单一证据,要结合事物本身的底牌去判断。



他要把这个案例扔在课堂上,足够让全场学生哑口无声。



桌上的手机突然震动起来。屏幕亮起,是苏晚发来的微信消息。



一张截图。



截图里是一条没有发件人号码的无头短信,内容只有短短十几个字:“校园贷的事别再碰,不然后果自负。”



紧接着,苏晚的文字消息发了过来:“林老师,你收到这种短信了吗?”



林宇看着屏幕,手指在键盘上快速敲击回复:“昨晚就收到了。底层催收人员的低级恐吓手段,不用理会。这事你别再插手,后续交给我处理。”



对话框顶端显示“对方正在输入”很久,最后苏晚只回了一个字:“好。”



下午两点。校园东侧的围墙边。



这片空地平时长满了杂草,位置偏僻,连保洁人员都很少过来。



苏晚穿着一套灰色的运动服,头发扎成利落的高马尾,手里捏着一张打印出来的a4纸。



纸上是她凭着记忆整理出来的文字,全是林宇在那堂防身课上教的关键动作要领。手腕被抓后的

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