齐斌和陈剑平两个人离开之后,叶清河坐着电梯上了 3 楼。



新斋在他接手军方的项目之后,就有点被闲置下来了。大多数时间他都在蒙科楼那边,这边一般就是中午休息的时候会过来一下。



不过在让叶大力收购 ai 项目后,他觉得是时候重新把之前的研究拿起来。



实际上最近一段时间,他觉得在超算这一块领域,有一点过于拖后腿了。而他之前研究的相关课题,如果能够完成的话,那么在这一块会极大地提升效率。



这也是他为什么让叶大力去收购一家 ai 公司的原因之一。



如果能够解决这个问题,那么在数学、流体力学、拓扑学等很多领域都会有突破性的进展。



同时也会打破国外交互式定理证明工具的垄断。



lean、isabelle长期主导全球机器证明生态,完成研究后开发的国产引擎,将建成国内独立自主的形式化推理底座,不再依赖海外框架,规避工具层面的后门风险,为国内科研ai建立自主生态。



在三层研究室,他将之前存在平板上的内容重新调了出来,并将相关的一些研究资料也找了出来,开始着手接下来的研究。



他的想法是,以后每天上午去蒙科楼,下午就在新斋这边进行这一块的研究。



一旦这部分工作完成,那么就可以增加一个科研助手。



到时候只需要输入高维几何拓扑学猜想,引擎自动完成几何构型到逻辑表达式的对偶转换,调用超算资源批量搜索证明路径,输出可复合的形式化证明脚本。



这样就可以减少很多重复的编码工作,加速前沿猜想的验证节奏。



不只是科研,这个引擎完全可以开发出三个版本。一种是涉密军工版,这种不对外公开,不属于国家级超算集群。可以对超音速构型的多物理耦合仿真开展形式校验,自动核验国密协议逻辑完备性,完成复杂军工几何模型的矛盾筛查。



一种是商用工业版,面向高端制造业。工程师只需要导入船舶、核电、航空部件三维几何模型,ai 自动检测模型内部潜藏的几何矛盾、离散崩坏缺陷,对仿真结果开展逻辑核验,标注仿真中因模型产生的异常解,用于高端装备研发的仿真质控。



另一种就是叶清河自己需要的科研版了。



当然,他研究的这个不是通用大模型,不会打造出新的聊天 ai,而是创造一条严谨机器证明专用人工智能路线,和现有基于统计概率的大模型属于完全不同的范式。



现有大模型依据海量数据拟合答案,输出存在幻觉。而这个体系依托逻辑几何强对偶定理,以严格数理演绎作为运行根基,结果具备数学层面的可证明正确性。



简单的说,就是范式撕裂,开辟确定性的 ai 分支。



这会改变国内 ai 的研发思路,不再单纯追逐参数量,开始重视逻辑严谨性方向的投入。



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“这可不像我黄老虎的孙女啊,我可听说你在学校里头,只要看上哪个男生,就能够立马拿下。这次怎么这么久了,还没有拿下呀?”



军区大院,黄老虎坐在黄雅琴面前,一脸笑容地调侃道。



“这些事情,爷爷你是知道的?”

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