“怕的就是这个啊!”



符嵩无奈地摇摇头。



“哈哈哈哈!!!”



叶清河看着符嵩大笑起来。



“放心,符教授,我这个人懒,有免费的学生用,是不会收学生的。”



这是叶清河的实话。



他跟其他教授院士不同,他太年轻了,而且他研究的东西因为有意识空间在,速度太快了,别的教授可能几年的课题他十天半个月就搞定了。



这样的速度,谁读他的研究生谁就废了!



叶清河可不想误人子弟。



“那是真可惜了,我是真想看看这几个学生有没有人能入得了叶教授眼的,跟着我可能一辈子到头也就是我这样了,跟着叶教授的话,会有机会超过我!”



符嵩认真地道。



这个话他跟段博文几个人说过。



他是真的希望手下的这些学生好。



“符教授捧了,我这个人不是教书育人的料,不过,如果他们有什么问题,我还是可以帮着解答的。”



叶清河摇摇头,他是真没有想过带学生。



符嵩点点头。



叶清河打开电脑沿着上午做的推演继续。



符嵩手里暂时没有工作,看到叶清河开始工作,就悄无声息地来到叶清河身后。



看着叶清河一步一步的推演,符嵩突然明白为什么叶清河总是能这么快拿出研究成果。



传统学界遵循的是一条由果溯因的路径,严重依赖超级计算机进行海量数值试算。



基本上他们的科研模式可以分为以下几步。



第一,数值试算先行,先利用超算进行成千上万次的数值模拟,覆盖各种工况,生成海量数据。



第二,现象归纳与经验拟合,从海量计算结果中观察现象,比如激波不稳定、数值振荡等,然后尝试用经验公式或统计方法去拟合这些现象,总结出一些规律或判据。



第三,迭代修正理论,基于这些总结出的规律,反过来修正或完善现有的理论模型,这个过程往往需要反复进行计算-分析-修正的循环,理论的完善是被计算结果倒逼出来的。



第四,算力是瓶颈,整个科研进程被超算的算力和迭代周期牢牢限制,理论的突破速度取决于算力的强弱和计算的广度。



简而言之,就是摸着石头过河,用算力堆砌出经验,再从经验中提炼理论,理论永远滞后于计算,是对计算现象的解释与归纳。



而叶清河完全颠覆了这一模式,他采用的是由因导果的路径,将理论推演置于一切之上。



他从不从具体算例出发,而是直接从最底层的数学公理和物理定律入手,通过纸笔推演和单机符号演算,重构整个理论体系的数学基础。



比如他完整推导了五阶weno、高阶dg间断伽辽金格式的三维通量雅克比矩阵高阶特征分解,并构建了多维亚网络拓扑畸变度、全域熵残差演化速率、通量梯度张量奇异值三大核心量化公理。



并且他在进行任何数值计算之前,已经通过严格的数理推导,建立了一套完整自洽可证的

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