“本身你们还要上学,肯定也不可能全职,再者说我现在这个公司也没有那么多的业务,也不会天天有事的,我也要上学,所以工作量应该不会太大。”



叶清河也不觉得自己的这个公司开起来后,会有多少业务。



本身这个业务就不是一个大众业务。



要说有什么大的变化,可能就是价格上了,不可能再像之前一样,只是几万块就接了。



“也对,反正如果有空,我会尽可能地帮忙的,而且我也还指望以后有什么解决不了的数学问题,能够让清河你帮着解决呢!”



裴明点点头,他确实不能全职,但是兼职没什么问题。



叶清河的要求也不高,只是把别人拿过来的问题,剥离那些非数学因素,只留最基本的数学问题,这并不是什么太难的事情。



最难的问题叶清河解决了。



工作量也不会太大。



“我也是一样,我时间比较充足,如果有问题,可以先交给我,要是我解决不了,再让师兄解决。”



周硕在一旁道。



在他看来,他就是单纯被叫过来凑数的,是叶清河给他机会,所以应该更积极的表现。



“正好,我这里有一个,你帮我弄一下。”



叶清河把昨天晚上叶大力给的问题调出来,发到周硕的手机上。



问题是来自一个口服固体制剂仿制药研发,需判定自研制剂与原研制剂溶出曲线是否相似。



试验条件:桨法,50rp,900l水。



取样时间点:10,20,30,45,60



测定指标:累积溶出度。



试验设计:12片制剂,平行测定。



试验数据,每一片为独立观测,不是均值。



原研药(r12片溶出度(%)



时间点:10,20,30,45,60



10:18,22,20,24,21,19,23,25,17,20,22,24



20



30



45



受试药(t)12片溶出度(%)



10:25,29,27,31,28,26,30,32,24,27,29,31



20:



30



已知约束:1,各时间点变异系数cv>10。2,溶出曲线存在明显拐点,不满足单指数模型。3,早期时间点不满足平行性假设。4,因此传统f?因子直接失败,不能使用。



需要从数学上严格证明f?不适用,推导f?使用的理论假设,用本数据检验假设是否成立。



建立函数型数据分析(fda)框架,将每条溶出曲线视为随机过程,给出原研与受试的均值函数与协方差算子。



构建非参数bootstrap检验,构造



计算全局误差积分指标ied,定义ied

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