主开发的中医临床循证大模型。”



楚凌的手指在平板上滑动,运算过程在大屏幕上实时展开。



数据流瀑布般下泻。



“系统抓取全网520万份有效系统性红斑狼疮中医病案数据库,通过贝叶斯后验概率算法进行多维度比对。”



“排除风湿热痹,概率仅12%。”



“排除湿热蕴结,概率8%。”



“排除肝肾阴虚,概率15%。”



“锁定目标证型。”



屏幕上弹出一个红框高亮的结果。



【阴虚毒伏证,后验概率:94.7%】



【sle临床分型:non-criterialupus,发病率0.3%】



楚凌抬起头,目光扫过全场。



“阴虚毒伏,这是系统性红斑狼疮中发病率仅0.3%的罕见变异型。患者不出现蝶形红斑,不出现典型的光敏感,抗核抗体滴度处于灰区,这些非典型表现叠加在一起,构成了人类临床经验的认知盲区。”



“三位专家都是好大夫,但人脑在处理五百万量级的病案数据时,存在不可避免的认知疲劳和经验偏差。”



ppt翻页。



ai重组方剂出现在屏幕上。



青蒿鳖甲汤加减。



青蒿12克,鳖甲先煎30克,生地15克,知母10克,丹皮10克,白花蛇舌草20克,半枝莲15克。



每味药的剂量后面跟着一个括号,括号里是ai模型给出的置信区间。



“ai给出的预测有效率:91%。”



“实际服药结果。”



楚凌点击最后一页。



治疗前后对比表。



七天后:体温恢复正常,关节肿痛消退。



十四天后:肝功能全部恢复正常。



二十八天后:抗dsdna抗体转阴。



“实际有效率,100%。”



楚凌关掉平板,直起身。



“人类临床经验存在认知盲区和疲劳偏差。”



“但机器不会。”



“ai大数据能够纠正经验误诊,量化不确定性,将中医辨证从主观经验提升到客观循证。”



他的目光掠过评委席,最后落在孙老的方向。



“这才是中医标准化、现代化的未来。”



报告厅沉默了整整五秒。



然后,前排医大附院的选手率先鼓掌。



掌声从左侧蔓延开来。



年轻一代的医生拍得尤其用力。



后排的地市级医师面面相觑,有人鼓掌,有人没动,表情复杂。



何素云的身体前倾了一寸。



她侧过头,压低声音。



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