在回正？系统是不是不稳定？”
“是不是你们太敏感？”
“是不是规则过度复杂？”
这是一种疲劳叙事。
敌人会推波助澜：
“看，你们每天都在修边缘，说明你们的机制本身有问题。应该重构、简化、统一。”
简化与统一就是开关的前奏。
他们把维护变成负担，让维护成为“系统不可靠”的证据。
这是对免疫记忆的反向利用：
你越修，他们越说你不行。
---
六、江砚的核心判断：回正不能靠耐心，必须靠“自动化可证明”
当修复变成家务，家务靠意志。
意志会被耗尽。
所以回正机制必须升级：
从“需要人持续盯着”变成“自动化可证明、可封存、成本低”。
而且要让外界理解：频繁回正不是不稳定，是边缘被攻击或自然漂移被适配的常态。
关键不是次数，而是是否留下可查证据。
江砚提出“回正自动化协议”。
---
七、回正自动化协议：把趋势修复从流程变成原语组合
存在性编号：rect-auto-01
rect-auto-01a：回正原语库（与动作原语类似，但用于感知层参数）
r1：采样覆盖回退到基线档位
r2：敏感度阈值回退到自然模型区间
r3：解释档位重置到封存定义
r4：趋势偏移补偿项（仅在漂移期生效的微调，但需封存）
rect-auto-01b：趋势偏移达到阈值时自动触发回正原语组合（无需人工临时决定）
rect-auto-01c：触发前自动跑“快速分布形式验证”（用小样本验证不会降低险识别率）
rect-auto-01d：触发后自动生成回正回执与对照图，公开摘要按固定窗口发布（避免被噪声追逐）
rect-auto-01e：若快速验证失败，触发人工分布试验场（高成本路径）并生成l2反例卡草稿
这套协议的精髓是：
把多数回正变成低成本自动动作。
把高成本人工流程只留给真正复杂的偏移。
让修复耐心不再成为稀缺资源。
敌人想夺走耐心。
自动化让耐心不再是关键瓶颈。
---
八、漂移期补偿项：承认自然变化，避免把自然当攻击
回正疲劳的一部分来自不可分辨性：自然漂移与推偏混在一起。
rect-auto-01的r4补偿项很关键：
它承认漂移期确实会让自然分布移动，因此回正不应总把一切拉回“旧基线”，而应拉回“漂移期基线”。
这相当于给自然变化一个合法位置，避免维护者陷入“我们到底在对抗谁”的自我怀疑。
补偿项不是任意调整。
它必须封存定义、必须可证、必须在分布试验场自证不会降低操控成本。
存在性编号：rect-base-01
rect-base-01a：漂移期基线模型封存
rect-base-01b：补偿项变更进入分布试验场与操控成本压力测试
rect-base-01c：补偿项不得使临界带落入率异常上升
这样一来：
自然漂移有基线，攻击推偏会留下偏离基线的痕迹。
痕迹可回正，回正可自动化。
敌人想把推偏藏在自然里。
漂移基线封存让自然成为背景，而不是遮挡。
---
九、敌人的反击：他们开始攻击“自动回正是黑箱”
自动化一上线，敌人很快抛出新话术：
“你看，系统自动调参了。”
“自动回正就是机器决定一切。”
“这是更可怕的黑箱。”
这是把自动化说成权力。
江砚没有解释“机器不是权力”。
他直接用责任双账与回正回执透明化来回应：
对外：回正回执摘要（触发原因、不变量不变、分布对照、识别率对照、操控成本区间不下降）
对内：完整参数变更链、哈希封存、快速验证结果
存在性编号：pub-rect-01
pub-rect-01a：自动回正触发条件公开（仅结构信号与漂移基线偏离）
pub-rect-01b：快速验证对照图（险识别率不降、操控成本区间不降）
pub-rect-01c：参数哈希封存编号入口
pub-rect-01d：反例引用（哪些微调会制造边界腐蚀）
自动化不是黑箱，因为它是可查回执输出。
它不替人做价值判断，只执行封存动作原语组合。
价值判断仍在试验场与裁定链里完成。
---
十、真正的收益：回正频率仍高，但修复时长大幅下降
rect-auto-01上线两周后，机要监给出对比：
存在性编号：anl-fat-04
内容：
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“是不是你们太敏感？”
“是不是规则过度复杂？”
这是一种疲劳叙事。
敌人会推波助澜：
“看，你们每天都在修边缘，说明你们的机制本身有问题。应该重构、简化、统一。”
简化与统一就是开关的前奏。
他们把维护变成负担，让维护成为“系统不可靠”的证据。
这是对免疫记忆的反向利用：
你越修，他们越说你不行。
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六、江砚的核心判断：回正不能靠耐心，必须靠“自动化可证明”
当修复变成家务，家务靠意志。
意志会被耗尽。
所以回正机制必须升级：
从“需要人持续盯着”变成“自动化可证明、可封存、成本低”。
而且要让外界理解：频繁回正不是不稳定，是边缘被攻击或自然漂移被适配的常态。
关键不是次数，而是是否留下可查证据。
江砚提出“回正自动化协议”。
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七、回正自动化协议：把趋势修复从流程变成原语组合
存在性编号：rect-auto-01
rect-auto-01a：回正原语库（与动作原语类似，但用于感知层参数）
r1：采样覆盖回退到基线档位
r2：敏感度阈值回退到自然模型区间
r3：解释档位重置到封存定义
r4：趋势偏移补偿项（仅在漂移期生效的微调，但需封存）
rect-auto-01b：趋势偏移达到阈值时自动触发回正原语组合（无需人工临时决定）
rect-auto-01c：触发前自动跑“快速分布形式验证”（用小样本验证不会降低险识别率）
rect-auto-01d：触发后自动生成回正回执与对照图，公开摘要按固定窗口发布（避免被噪声追逐）
rect-auto-01e：若快速验证失败，触发人工分布试验场（高成本路径）并生成l2反例卡草稿
这套协议的精髓是：
把多数回正变成低成本自动动作。
把高成本人工流程只留给真正复杂的偏移。
让修复耐心不再成为稀缺资源。
敌人想夺走耐心。
自动化让耐心不再是关键瓶颈。
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八、漂移期补偿项：承认自然变化，避免把自然当攻击
回正疲劳的一部分来自不可分辨性：自然漂移与推偏混在一起。
rect-auto-01的r4补偿项很关键：
它承认漂移期确实会让自然分布移动，因此回正不应总把一切拉回“旧基线”，而应拉回“漂移期基线”。
这相当于给自然变化一个合法位置，避免维护者陷入“我们到底在对抗谁”的自我怀疑。
补偿项不是任意调整。
它必须封存定义、必须可证、必须在分布试验场自证不会降低操控成本。
存在性编号：rect-base-01
rect-base-01a：漂移期基线模型封存
rect-base-01b：补偿项变更进入分布试验场与操控成本压力测试
rect-base-01c：补偿项不得使临界带落入率异常上升
这样一来：
自然漂移有基线，攻击推偏会留下偏离基线的痕迹。
痕迹可回正，回正可自动化。
敌人想把推偏藏在自然里。
漂移基线封存让自然成为背景，而不是遮挡。
---
九、敌人的反击：他们开始攻击“自动回正是黑箱”
自动化一上线，敌人很快抛出新话术：
“你看，系统自动调参了。”
“自动回正就是机器决定一切。”
“这是更可怕的黑箱。”
这是把自动化说成权力。
江砚没有解释“机器不是权力”。
他直接用责任双账与回正回执透明化来回应：
对外：回正回执摘要（触发原因、不变量不变、分布对照、识别率对照、操控成本区间不下降）
对内：完整参数变更链、哈希封存、快速验证结果
存在性编号：pub-rect-01
pub-rect-01a：自动回正触发条件公开（仅结构信号与漂移基线偏离）
pub-rect-01b：快速验证对照图（险识别率不降、操控成本区间不降）
pub-rect-01c：参数哈希封存编号入口
pub-rect-01d：反例引用（哪些微调会制造边界腐蚀）
自动化不是黑箱，因为它是可查回执输出。
它不替人做价值判断，只执行封存动作原语组合。
价值判断仍在试验场与裁定链里完成。
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十、真正的收益：回正频率仍高，但修复时长大幅下降
rect-auto-01上线两周后，机要监给出对比：
存在性编号：anl-fat-04
内容：
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