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如果此时阿里不去搞这个云计算,那么他永远不可能做得出来这个成绩他绝对扛不住这个高并发架构的访问量。



第一个成本上,他就扛不住。



因为在2010年这个节点,国内互联网公司只要想做大,底层物理机房和数据库的命脉,完完全全被aerica(美国)的几大硬件巨头死死卡着脖子。



在it圈,这叫ioe体系。什么是ioe?



i代表ib的小型机,o代表oracle(甲骨文)的商业数据库,e代表ec的高端集中式存储。



这是当时全球大型企业解决高并发、大数据存储的唯一标准答案。阿里早期的淘宝和支付宝,用的就是这套传统的集中式架构(scale-up)。



但随着淘宝用户量成倍暴增,尤其是在双十一这种大促节点,海量的并发交易数据瞬间涌入,原有的服务器根本扛不住。



要想扩充容量、提升处理性能,阿里唯一的办法就是去找美国这几位“大爷”买设备。



那价格,简直就是抢钱。



你要提升算力?行,买ib的poer系列高端小型机。这玩意儿可不是普通的电脑机箱,一台高配的服务器起步价就是两三百万,稍微搭个集群,轻轻松松上千万就烧没了。



你要存更多的数据、处理更复杂的交易?那就必须买oracle的数据库授权许可(license)。



甲骨文的收费极其流氓,它是按服务器的cpu核心数来算钱的!一个核心的授权费动辄就是几十万。



更恶心的是,你买完软件不算完,每年还得向甲骨文强制缴纳22的维护服务费。这就像是个无底洞。



再加上ec动辄几百万一台的集中式高端存储柜……



这么一套“ioe”组合拳打下来,随便扩充一个能应对几千万级并发量的数据中心,几个亿的现金砸进去连个水花都听不见。



更致命的是物理空间的极限。



互联网流量的增长是指数级的。如果继续沿用这套传统的美国硬件架构,阿里赚来的利润全都要拿去给ib和甲骨文上贡不说,机房的物理面积也根本装不下!



ib的小型机和ec的存储柜个头非常庞大,耗电量和发热量更是恐怖。就算马杰克再有钱,照这个扩容速度买下去,别说几个机房了,整个阿里的滨江园区全塞满服务器都不够用。



到时候,光是服务器的空调制冷费和工业用电费,就能把阿里的现金流活活拖垮。



而且,传统硬件的性能是有物理天花板的(单机性能瓶颈)。就算你把全中国所有的ib小型机全买下来堆在一起,面对未来几亿人同时在线的“双十一”零点秒杀,oracle的集中式数据库依然会因为io(每秒读写次数)达到极限而瞬间崩溃。



马杰克为什么要死磕云计算?是因为他看到了阿里的财报和底层架构的双重绝境。



阿里辛辛苦苦干一年,全是在给美国的it巨头打工。



被逼无奈之下,马杰克只能顶着全公司的反对,砸重金找来王坚博士,强行上马“云计算”战略,搞所谓的去ioe化。



这套逻辑的核心,就是彻底抛弃美国人昂贵的集中式小型机,改用成千上万台廉价的普通x86架构

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