随着进度条的推进,误差曲线开始平稳下降。



这意味着模型正在有效地收敛,并不是在瞎跑。



会议室里的人连呼吸都变得小心翼翼,生怕喘气的声音大了会打断这台机器的运算。



大卫咬着自己的大拇指指甲,眼睛一眨不眨。



约翰则双手按在桌子边缘,手背上的青筋因为用力过度而凸起。



但这几张废旧AMD显卡的算力实在太拉胯了。



加上ImageNet那一百多万张图片的庞大数据量,终端上的进度条挪动得令人发指。



李飞飞看了一眼时间,叫停了众人的死盯。



“进度太慢,今天跑不完的。大家先回各自工位,去忙手头的事情。”



老板发了话,众人只好散开。



但根本没人有心思做自己的科研项目。



回到工位后,实验室里出奇的安静。



没有人在敲论文,也没有人在调代码。



所有人的电脑屏幕上,清一色全挂着TenSOrFlOW的在线文档。



大家都在疯狂钻研这套全新的底层逻辑。



一号会议室成了全实验室关注的焦点。



每隔十几分钟,就会有人找借口溜达过去。



大家看完那个缓慢增加的百分比后,又满脸焦急地回到工位,带着抓心挠肝的期待感继续啃文档。



这种漫长又未知的等待,把整个实验室的人折磨得坐立难安。



跑训练的第一天晚上,陈冉干脆把睡袋搬到了会议室的地板上,时不时就爬起来看一眼屏幕。



整整两天两夜。



这台装满废旧显卡的测试机,发出长达四十八小时的算力轰鸣。



第三天傍晚,大家再也坐不住了。



整个实验室的人不约而同地放下了手头假装在干的活,全部涌入了一号会议室。



因为根据陈冉记录的耗时数据,最后一个批处理马上就要跑完了。



几十号人挤在会议室里,连大气都不敢喘。



当进度条终于跑到100%时,终端屏幕卡顿了一秒。



随后,一行最终的验证集评估结果跳了出来。



正确率: 59.78%



接近百分之六十的正确率。



这个数字,和排行榜上“玉泉路扛把子”提交的成绩完全吻合。



测试正式结束。



机箱风扇的转速终于降了下来,轰鸣声变成了低沉的嗡嗡运转声。



亲眼目睹了这一幕的实验室众人,全部僵在原地一动不动。



陈冉双手离开键盘,靠在椅背上,感觉浑身的力气都被抽干了。



几百行看似随便糊弄的代码,几张快进废品站的AMD显卡,一个免费开源的框架。



就这么轻而易举地达到了他们整个实验室几十号人、用

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