《带着手机重生，目标科技教父》 第636章 AlexNet登场

“深度神经网络的核心运算是什么？就是海量的加减乘除和取最大值。根本不需要复杂的逻辑跳转。”亚历克斯看着两人。



“让几个全能的cpu核心排队去处理上百万次简单的乘法运算，这完全是资源错配。”亚历克斯抛出核心论点。



“而gpu的几百个核心，可以把这上百万次乘法拆解开，同步进行并行计算。这才是真正的算力匹配！”亚历克斯提高了音量。



教研室里安静了几秒钟。



伊利亚的大脑飞速运转，推演着亚历克斯的设想。



“如果真能把我们的代码通过cuda接口迁移到gpu上……”伊利亚喃喃自语。



“几百个核心同时进行矩阵运算，训练速度绝对会成百倍上升！以前需要一个月的模型，可能两天就能跑出结果！”亚历克斯接上了伊利亚的话。



辛顿听完亚历克斯的长篇大论，陷入了深深的思考。



他站起身，走到白板前，看着亚历克斯写下的对比数据。



“2006年的时候，我一直在研究深层网络训练难的问题。”辛顿缓缓开口。



亚历克斯和伊利亚都安静地听着导师的复盘。



“由于信号在传播过程中会逐层衰减，也就是梯度消失，导致网络根本无法有效训练。”辛顿指出当年的痛点。



“后来我提出了逐层预训练的方法。先逐层训练好每一层的参数，再堆叠起来整体训练。”辛顿回顾着自己的理论成果。



“这个理论证明了深度的价值，奠定了基础，但实际操作中，算力一直是我们跨不过去的天堑。”辛顿叹了口气。



他转过身，看着亚历克斯，脸上露出了赞赏的笑容。



“亚历克斯，你今天提出来的这个思路非常合理。如果gpu的并行计算真的能解决算力问题，我们就能探索更深层的网络。”辛顿给出了肯定的答复。



亚历克斯兴奋地搓了搓手。



“既然英伟达想借这个比赛推广技术，那我们就顺水推舟，用他们的硬件拿个冠军。这绝对是一次双赢。”亚历克斯分析着局面。



这一切的提前发生，自然是源于夏冬重生产生的蝴蝶效应。



原本的时空里，亚历克斯要再过两年才会用gpu在ia上一战封神。



但现在，因为夏冬在太平洋彼岸搅动的风云，促使老黄感受到了危机，提前加大了对cuda的宣传。



这股算力的东风，恰好吹到了正为进度发愁的亚历克斯面前。



辛顿看着这两个干劲十足的学生，做出了决定。



“伊利亚，亚历克斯，你们两个马上去比赛官网注册报名。我们用实际行动测试这个设想。”辛顿下达指令。



“记得报名的时候把我也加上，这种见证技术突破的时刻，我不想错过。”辛顿笑着宣布加入队伍。



亚历克斯凑到伊利亚的电脑前。



“那我们团队叫什么名字？总得有个酷一点的代码代号。”亚历克斯询问。



辛顿看着亚历克斯。



“这个提议是你发现并提出来

本章未完，点击下一页继续阅读

(2/3)