“这40的正确率,确实能打,但这是通用模型没做微调跑出来的数据。”



“这绝对不是咱们实力的天花板。”



郭长征敲了敲桌子,给几个年轻人降降温。



“你想想,为了去榜单上当个显眼包,白白浪费一次提交机会。”



“等后面咱们训练出准确度更高的专用模型,结果发现手里只剩四次机会了,亏不亏?”



楚一航非常赞同郭长征的观点,也跟着劝钟柏。



“郭老师说得对,稳住咱们能赢。”



“五次提交机会太宝贵了,不能一开局为了装杯就随便浪费掉。”



楚一航搓了搓下巴。



“咱们得沉得住气。”



钟柏听完,彻底收起了那股想出风头的浮躁劲,乖乖离开了电脑桌。



“懂了,苟住发育。那咱们接下来这三个月从哪下手?”



郭长征转身走到白板前,拿起黑色马克笔。



“干咱们该干的具体工作。”



“先把这通用模型的输出层改了,剔除多余的四千个类别,专门针对比赛的一千个分类做训练。”



几个人立刻进入了工作状态。



钟柏负责修改网络输出层的代码结构。



叶言开始编写过滤多余分类的数据清洗脚本。



楚一航则坐在电脑前,监控着九章平台的显存调度,为接下来的微调训练预留算力通道。



教研室里刚才的激动情绪一扫而空,只剩下连串的键盘敲击声。



……



斯坦福大学的人工智能实验室里,大卫用力敲打着回车键。



屏幕上弹出一行红色的错误提示,伴随着一声警告音。



大卫抓了抓头发,把键盘推到一边。



约翰坐在旁边的工位上,转动椅子滑了过来。



“又报错了?”约翰看着大卫的屏幕。



“内存溢出。”大卫指着屏幕上的代码行,“这数据量完全超出了现有设备的承受极限。”



约翰凑近看了一眼后台的运行日志。



“这套图片分类的数据集太大了,一百万张图片,我们的算法根本跑不动。”约翰连连摇头。



两人都是李飞飞团队的博士。



虽然作为主办方团队的成员,但是两人也报名参加了比赛。



两人正愁眉苦脸,李飞飞拿着一个装满黑咖啡的马克杯走了进来。



大卫赶紧转头看向李飞飞。



“飞飞教授,你觉得这次数据集的比赛,第一名大概能达到怎样的程度?”大卫开口询问。



李飞飞拉过一把办公椅,在大卫身边坐下。



她把马克杯放在桌上,看着屏幕上的错误日志。



“大家不要灰心,我们内部其实已经用各种传统数值方法做过测试了。”李飞飞语气平缓。

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