-1准确率达到50,究竟是个什么概念?



简单来说,随便给这个刚搭好几小时的ai模型扔一张它从来没见过的图片,比如一张猫的照片。



模型经过计算后给出的第一个判定答案,有足足一半的概率,会精准无误地指出这是一只“猫”。



虽然它也有一半的概率会猜成狗或者别的什么东西,但这个首选命中率,在当时的技术背景下已经高得吓人。



而-5准确率高达70,则更加恐怖。



这意味着,哪怕模型偶尔犯迷糊,没把正确答案排在头名。



只要它给出的前五个最有可能的猜测名单里,比如依次写着“老虎”、“小狗”、“猫”、“狐狸”、“越野车”。



由于“猫”这个正确选项出现在了前五名的列表里,在测试标准中就算它预测成功。



这种极具包容度的准确率,达到了惊人的百分之七十。



两人之所以激动得有些失态,甚至在半夜的客厅里大喊大叫,是因为这个成绩放在当下,完全是不可思议的。



要知道,他们今晚使用的资源极其寒酸。



为了图快,他们根本没有去下载ia那多达一千五百万张图片的完整数据集。(3/3)

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