夏冬进一步加大了思考强度,推演着这个计划的可行性。



把这些前沿的科研项目交给公司内部的人去做,其实并不明智。



盛夏科技的工程师们代码能力很强,但学术研究的底子相对薄弱。



而且学术研究的周期太长,充满了不确定性。



公司的基因是工程落地、追求商业变现,不适合长年累月地在实验室里磨论文。



这种事,天然就该让高校的科研机构来做。



公司提供算力、框架和方向指导,学者们产出学术成果。



这是绝对的双赢局面。



更重要的是,盛夏科技不能把所有的事情都做了,把钱全赚了。



一个健康的生态,必须让参与其中的各方都能拿到属于自己的好处。



学者拿名,公司拿利和生态话语权,各取所需。



夏冬看着郭长征,回想起后世人工智能的发展史。



郭长征现在的研究方向,正是后世大放异彩的深度学习路线。



但在2009年即将到来的这个时间节点,他这个方向却备受冷落。



作为一个副教授,郭长征能申请到的科研经费和算力资源非常有限。



这其实也是整个学术界的常态。



老一辈的学阀们占据着顶级的学术资源和话语权。



他们往往固守着自己当年成名的那套理论,对新事物充满排斥。



夏冬手指停下敲击,深刻感受到了一种历史的宿命感。



科学的进步,很多时候并不完全取决于出现了多少个绝世天才。



而是在于那一代固执的老派学者终于退休了,退出了历史舞台。



常规的学术资源被重新分配,新的方法和路线才能慢慢生根发芽。



科学的发展,极度依赖于社会关系和权力结构的更迭。



没有资源的年轻学者,哪怕方向再正确,也只能在冷板凳上蹉跎岁月。



夏冬决定当这个打破平衡的推手。



他要绕开那些占据资源的老派学者,直接给郭长征这样方向正确的年轻派灌注资源。



用资本和超前的技术认知,强行催熟这条时间线上的深度学习技术。



下课铃声响起,教室里的学生开始收拾书本。



郭长征拧紧保温杯,准备离开。



夏冬站起身,走上讲台叫住了他。



“郭老师,你有空吗,我有个事想和你聊聊。”



“夏冬啊,有空,怎么了?是对刚才讲的算法有什么疑问吗?”



郭长征看着眼前这个学生,脑海里不自觉地闪过系主任方主任曾经的叮嘱。



还是一年多前,大一开学前,方主任特意和他嘱咐,要对这个叫夏冬的学生“特殊照顾”。



当时郭长征心里还犯嘀咕,以为是哪个塞进来的关系户,或者是脾气古怪的二世祖。



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