夏冬坐在办公室,电脑上开着一个跨洋视频会议。



屏幕分成两块,左边是美国的陆奇,右边是技术委员会高级工程师吴泽明。



陆奇在美国进展很快。



“夏冬,按你的要求,‘补天计划’的海外技术骨干基本招齐了。我用字节跳跳的名义,从几家硅谷硬件公司挖了一批资深架构师。”陆奇汇报。



夏冬看着手里的花名册,上面是新员工的履历。



“国内芯片团队也搭好了。北邮‘盛夏实验班’第一批尖子生已经提前进实验室跟项目。”夏冬同步了国内进度。



经过两个月招人,盛夏科技自研gpu的硬件班底凑齐了。



但这只是第一步。



夏冬清楚,造芯片没那么简单。



越是深入这个行业,越能体会到其中的艰难。



芯片设计是场残酷的人海战术。



就算在2009年,制程工艺还没卷到几纳米,但整个研发流程依然繁琐。



从架构设计、逻辑综合、物理设计到流片测试,每个环节都需要大量人力和时间试错。



几十亿个晶体管要在一个小硅片上排布,稍有差池,流片几百万美元成本就打水漂。



这注定了盛夏科技的自研gpu,短时间拿不出成品。



视频会议结束,陆奇下线去处理美国公司业务。



吴泽明从右边窗口切出,他今天在公司,直接敲门进了夏冬办公室。



吴泽明眼底有黑眼圈,显然最近熬夜了。



他在夏冬桌前坐下,递过去一份纸质报告。



“快看网的服务器快撑不住了。”吴泽明开门见山。



夏冬接过报告,翻开第一页。



各项监控数据已经标红。



快看网流量爆炸式增长。



随着“快看号”普及,每天都有海量内容上传。



快看网的核心竞争力,是那套基于ai算法的个性化推荐系统。



这套算法需要实时分析每个用户的停留时间、点击偏好,进行大量数据计算和匹配。



之前的算力全靠传统cpu服务器集群。



但现在,cpu计算效率到了物理极限。



吴泽明揉了揉太阳穴。



“上周新加了一百台顶级服务器,只顶了三天。晚高峰时,cpu占用率全在百分之九十五以上,机房散热空调开到最大也没用,服务器频频报警。”



夏冬看着标红的数据,皱了皱眉。



快看网推荐算法想跑在自研芯片上,短时间内不现实。



远水解不了近渴。



大约一个月前,夏冬就预判到了这个算力瓶颈。



他当时安排吴泽明带一个小组负责技术攻坚,找替代方案。



吴泽明见夏冬看完数据,身体前倾,语气带着一丝兴奋。本章未完,点击下一页继续阅读

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