正文 第497章 算力榨干

微皱，大脑在疯狂检索现有的硬件架构：“夏冬，你说的这种硬件特征，听起来怎么那么像电脑里的显卡？”



“确切地说，是gpu。”夏冬打了个响指，“泽明抓住了盲点。”



夏冬表情淡定，内心其实正在快速梳理之前用豆包查阅的资料。



早在2007年，英伟达就推出了cuda架构，让gpu不仅仅能打游戏渲染图像，还能进行通用计算。



现在这个时间节点，多伦多大学的hton团队、斯坦福大学的吴恩达，其实已经开始尝试用gpu加速神经网络训练了。



效率足足比cpu高出了几十倍。



到了2011年，吴恩达更是用12块gpu，生生跑出了相当于2000个cpu的深度学习算力。



这就是降维打击。



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