面试从早上九点开始。



陆然没有去凑第一轮的热闹,而是坐在办公室里,透过百叶窗的缝隙看走廊里那些等待面试的学生。



有人来回踱步,有人对着墙壁默念自我介绍,有人反复整理领带——系好了觉得太紧,松开了又觉得太松,折腾了四五遍最后还是系回了最初的样子。



第一次面试的紧张感,刚走出校园的稚嫩感都体现了出来。



“陆总,你不去看看?”沈月歌端着一杯茶走进来,顺着他的目光看了一眼窗外,“这么多人等着呢。”



“不去。”陆然转过身,坐回办公桌后面,“让业务部门先筛。我去了他们放不开,学生也更紧张。第一轮就让专业的人做专业的事。”



沈月歌把茶杯放在桌上,在他对面坐下:“你就这么放心?”



“有什么不放心的?老王看技术,小杨看运营,老赵看市场,他们比我懂怎么挑人。”陆然端起茶杯喝了一口,“我就等着捡漏就行了。”



说是这么说,但他还是忍不住打开了面试会议室里的监控画面。



技术部的面试间里,老王正坐在主位上,面前摊着一份简历。



他对面坐着一个戴眼镜的男生,穿着格子衬衫,头发有些乱,看起来像是刚从实验室里被拽出来的。



“你这个项目经历写的是‘基于深度学习的游戏ai行为树优化’。”老王推了推眼镜,“你能不能用大白话给我讲一遍,你到底做了什么?”



男生愣了一下,然后说:“就是……我让游戏里的电脑变得更聪明了。原来的ai只会按照固定的套路走,玩家玩几局就能摸清规律。我给ai加了一个学习模块,它会根据玩家的操作习惯调整自己的行为,让玩家觉得每一局的对手都不一样。”



老王的眼睛亮了一下:“你怎么解决计算资源的问题?ai学习很吃性能,普通玩家的电脑跑不动。”



“我用的是云端计算。”男生的声音变得自信起来,“玩家的电脑只负责执行ai的行为,学习和决策放在云端服务器上。这样既保证了ai的智能程度,又不会影响玩家的游戏流畅度。”



老王在笔记本上记了几笔,又问:“你那个项目在实际应用中效果怎么样?”



“我们做了对比测试。”男生从包里掏出手机,翻出一张图表,“同样的游戏难度,固定ai的玩家通关率是百分之六十八,自适应ai的玩家通关率只有百分之四十一。不是自适应ai太难,是玩家觉得每一局都有新鲜感,愿意反复挑战。”



老王听完,犹豫了几秒后,然后说了一句让陆然差点把茶喷出来的话:“你什么时候能入职?”



男生被问得有些措手不及:“我我还没毕业呢,明年六月。”



“那就先签意向协议,毕业了直接来。”老王在简历上画了一个大大的圈,推到一边,“下一个。”



陆然看着监控画面,嘴角抽了抽。



老王这个人,平时在公司里话不多,开会的时候能不说话就不说话,群里的消息永远是“收到”“好的”“在做了”。



没想到面试的时候这么生猛,直接跳过所有流程问入职时间。



不过这个男生陆然也很满意,而且他们公司,条条框框并没有那么多,虽然相应的会有许多问题,但也会让许多流

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