罗梓连忙道谢,一副“只要能学到东西就感激不尽”的模样。



于主管的效率很高,或者说,她早就准备好了应对这种“调研”的标准材料包。下午,她就让人送来了一个文件夹,里面装着几份装订整齐的表格和汇总报告。



一份是《xx型号结构件(瀚海专用)q3生产流转与损耗分析(示例)》。另一份是《主要生产设备q3预防性维护与故障处理汇总(摘要)》。还有一份是《q3产品质量异常处理与改进措施闭环记录(节选)》。



罗梓如获至宝,谢过送来资料的文员,将自己关在那间小小的临时办公室里,开始逐字逐句地研究起来。



他看得很慢,很仔细。不仅仅看表格里那些加粗的、显示“优秀”的关键绩效数据,更关注那些边边角角的注释、辅助字段、时间戳、以及不同表格之间数据的勾稽关系。多年的底层挣扎,让他对数字有一种近乎本能的敏感和对不协调感的直觉。他知道,再完美的谎言,在足够多的细节交叉验证下,也可能会露出马脚。



《生产流转与损耗分析》显示,该型号结构件在q3(第三季度)的总体损耗率(包括原材料损耗、加工废品、不良品等)控制在惊人的12,远低于行业平均水平。表格下方用小字注明:“损耗率计算已扣除合理工艺损耗及可回收废料价值。”



罗梓的目光停留在“可回收废料价值”这几个字上。他想起了在废料区看到的那个混有异色金属碎片的回收桶,以及那个工人关于“这批料加工费刀,废品率高”的抱怨。他拿出笔记本,翻到记录废料区见闻的那一页,将工人提到的“废品率比平时高”与报表上“12”的优异数据进行对比。直觉告诉他,这里面有水分。要么是工人的感觉错了,要么是报表的计算方式有问题,或者……有一部分损耗没有被计入这个“总体损耗率”。



他继续往下看。表格详细列出了从下料、冲压、c(数控加工)、热处理、表面处理到最终检验各个工序的“工序损耗率”,每一个都非常低,且数据平稳。但罗梓注意到,在“热处理”工序的“异常处理记录”一栏,有一条简短的备注:“8月17日,批次no20230815a,因温控系统微小波动,导致部分工件硬度值接近下限,经复检及工艺调整后放行,未计入不良品。”



硬度值接近下限?工艺调整后放行?罗梓的心跳微微加快。这和他从质检员那里听到的、关于“临界数据放行”的抱怨对上了!他立刻去翻看《产品质量异常处理记录(节选)》。



在记录中,他找到了对应8月17日的条目,描述与流转分析表中的备注基本一致,但增加了一句:“经评估,不影响产品最终性能与可靠性,特批放行。已通知供应商关注原材料批次稳定性。”



评估依据是什么?谁做的评估?“不影响最终性能与可靠性”的结论是如何得出的?记录上没有。只有冷冰冰的“特批放行”四个字。而“通知供应商”更像是一种免责声明。



罗梓记下了这个批次号:no20230815a。他隐约记得,韩晓给他的那份非正式备忘录里,提到“天穹”项目测试中出现问题的那个散热支架,其生产时间似乎也在八月左右。会是同一批次吗?还是巧合?



接着,他看向《设备维护汇总》。报告显示,q3季度主要设备(包括冲床、c加工中心、热处理炉等)的“计划内预防性维护完成率”高达98,“非计划停机时间”控制在极低水平,平均故障修复时间(ttr)也优于标准。看起来,设备管理无可挑剔。



但罗梓注意到,在“故障描述与处理措施”部分,有多条记录涉及“主轴轴承异响”、“

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