r />
年投入在2000万美刀以上。
对比微软、谷歌等巨头，这点钱确实不多，但对于一家初生的ai公司，这已经非常多了。
单单在云计算上，他们一年的花费就在700万美刀以上。
在‘女娲’正式发布之前，他们对自己的项目信心满满，哪怕谷歌发布了阿尔法狗，他们也不惧怕。
然而。
女娲的面世，让他们如坐针毡。
这玩意，太t，离谱了啊！
那是什么级别的ai？
人脸识别的精度997，td，无限接近于百分之百。
他的算法是什么？
openai关注的不是算力什么的，那是物理资源，只要钱够，堆也能堆出来。
他们关注的是算法。
是底层逻辑！
此刻，满屋子的研究人员恨不得收到一份女娲的源文件，然后对它进行支解。
找出底层逻辑！
发现奥秘！
然后，抄t的！
不对，读书人的事，怎么能叫抄呢，应该叫借鉴，叫致敬！
其实。
这些还不是他们最关注的东西。
真正令他们担心的是，预算！
预算！
还是预算！
商业领域的竞争，很残酷。
有些赛道，最终活下来的只能，也只有一家公司。
如今。
女娲领先他们太多身位。
投资人又不傻。
放着效率、投资回报更高的地方，他们不去投人家，难道还投更落后的公司？
唯一的好消息大概便是，那个人是华夏人，那家研究所在华夏。
对于欧美资本而言，那里有很多的不确定性。
但。
办法总比困难多。
他们不去，也能把‘张东升’请过来啊。
世界上很少有钱做不到的事。
五亿美金行不行？
不行？
那就十亿，几十亿美金！
只要价值足够高，花上百亿也不是不行。
一旦张东升被那些巨头联手说服，他们这些同赛道的公司只有一种结局。
死！
别说是他们，倘若张东升投入谷歌的怀抱，连alphago这样的部门都可能会被战略性的放弃。
或是裁撤，或是合并。
……
几乎在差不多的时间，微软、谷歌等巨头，都在讨论‘女娲’的事。
<
年投入在2000万美刀以上。
对比微软、谷歌等巨头，这点钱确实不多，但对于一家初生的ai公司，这已经非常多了。
单单在云计算上，他们一年的花费就在700万美刀以上。
在‘女娲’正式发布之前，他们对自己的项目信心满满，哪怕谷歌发布了阿尔法狗，他们也不惧怕。
然而。
女娲的面世，让他们如坐针毡。
这玩意，太t，离谱了啊！
那是什么级别的ai？
人脸识别的精度997，td，无限接近于百分之百。
他的算法是什么？
openai关注的不是算力什么的，那是物理资源，只要钱够，堆也能堆出来。
他们关注的是算法。
是底层逻辑！
此刻，满屋子的研究人员恨不得收到一份女娲的源文件，然后对它进行支解。
找出底层逻辑！
发现奥秘！
然后，抄t的！
不对，读书人的事，怎么能叫抄呢，应该叫借鉴，叫致敬！
其实。
这些还不是他们最关注的东西。
真正令他们担心的是，预算！
预算！
还是预算！
商业领域的竞争，很残酷。
有些赛道，最终活下来的只能，也只有一家公司。
如今。
女娲领先他们太多身位。
投资人又不傻。
放着效率、投资回报更高的地方，他们不去投人家，难道还投更落后的公司？
唯一的好消息大概便是，那个人是华夏人，那家研究所在华夏。
对于欧美资本而言，那里有很多的不确定性。
但。
办法总比困难多。
他们不去，也能把‘张东升’请过来啊。
世界上很少有钱做不到的事。
五亿美金行不行？
不行？
那就十亿，几十亿美金！
只要价值足够高，花上百亿也不是不行。
一旦张东升被那些巨头联手说服，他们这些同赛道的公司只有一种结局。
死！
别说是他们，倘若张东升投入谷歌的怀抱，连alphago这样的部门都可能会被战略性的放弃。
或是裁撤，或是合并。
……
几乎在差不多的时间，微软、谷歌等巨头，都在讨论‘女娲’的事。
<
本章未完，点击下一页继续阅读
(2/3)