犯』的专属。
这种游戏不限死亡率，可以放开手脚地大杀特杀，不仅能算计仇人，还能大批量赚取签证时间。
而在进入第二阶段後，由於加入了『竞标获得游戏设计资格』的设定，所以对模仿犯而言，签证时间的重要性进一步提升了。
那些恶意模仿犯可以通过设计专属的淘汰类游戏大量获取签证时间，再用这些签证时间去竞标筛选类游戏、审判类游戏，或者攒够100万设计点杀的特殊游戏。
所以，恶意模仿犯更像是进入了签证时间越赚越多的良性循环，善意模仿犯进入了『没游戏也没签证时间』的恶性循环。
游廊又巧妙地向善意模仿犯施压，诱骗他们转变自己的立场。
『信任卖场』之前，大概率就有不少善意模仿犯转变了立场。
但真正能够入选的淘汰类游戏也就只有一个，他们并没有获得什麽实质的好处，反而因此无法再得知後续的这条关於『唤醒机制』的关键信息。
这变成了极少数优秀的『善意模仿犯』的特权。
所以在这条消息的最後，游廊也特意提了一句：
『——这是对坚信的奖赏。』
当然，还有一点值得注意：『唤醒者』必须为『被唤醒者』设置一条高难度目标，而一旦『被唤醒者』没有完成，还是会死。
完成的时限，是『下一阶段游戏结束时』。
也就是说，假设林思之在第二阶段的任何时间成功唤醒了一名玩家，那麽这名玩家必须在第三阶段结束之前达成林思之设置的『高难度目标』。
至於高难度的详细判定标准，规则中并未明确给出。
不过从现有信息猜测，设计出S级游戏、杀死大量玩家、杀死多名高价值玩家————应该都算。
当然，具体能不能完成，那就是『被唤醒者』自己的事了。
因为规则中也写了，必须『独立完成』。
林思之轻轻敲打桌面，若有所思。
「这样从机制上来说，善意模仿犯和恶意模仿犯总算是大体上公平了。
「还好，这个条件比我想像中要宽容。
「现在我可以勉强认可游廊的平衡机制不是在纯粹地拉偏架。
「不过，想要救人的话还是要通过大量地杀人来达成。
「这或许也会是一个陷阱？」
除开其他条件之外，最核心的条件是设计游戏杀死10名玩家，包括1名高价值玩家。
这一条显然是不能打任何折扣的。
而作为善意阵营的模仿犯，本就对杀死玩家这件事有抵触情绪。
比如第一阶段时的卫引章就是典型代表，即便是被迫设计筛选类游戏，死亡率基本上也都会贴着底线设计。
如果可以选择的话，肯定会更乐於设计分配类游戏。
淘汰类不能做，审判类也比较排斥，所以综合来看，善意模仿犯的杀人数本就无法和恶意模仿犯相提并论。
而在『唤醒』关键人物的过程中，善意模仿犯很可能为了在有限时
这种游戏不限死亡率，可以放开手脚地大杀特杀，不仅能算计仇人，还能大批量赚取签证时间。
而在进入第二阶段後，由於加入了『竞标获得游戏设计资格』的设定，所以对模仿犯而言，签证时间的重要性进一步提升了。
那些恶意模仿犯可以通过设计专属的淘汰类游戏大量获取签证时间，再用这些签证时间去竞标筛选类游戏、审判类游戏，或者攒够100万设计点杀的特殊游戏。
所以，恶意模仿犯更像是进入了签证时间越赚越多的良性循环，善意模仿犯进入了『没游戏也没签证时间』的恶性循环。
游廊又巧妙地向善意模仿犯施压，诱骗他们转变自己的立场。
『信任卖场』之前，大概率就有不少善意模仿犯转变了立场。
但真正能够入选的淘汰类游戏也就只有一个，他们并没有获得什麽实质的好处，反而因此无法再得知後续的这条关於『唤醒机制』的关键信息。
这变成了极少数优秀的『善意模仿犯』的特权。
所以在这条消息的最後，游廊也特意提了一句：
『——这是对坚信的奖赏。』
当然，还有一点值得注意：『唤醒者』必须为『被唤醒者』设置一条高难度目标，而一旦『被唤醒者』没有完成，还是会死。
完成的时限，是『下一阶段游戏结束时』。
也就是说，假设林思之在第二阶段的任何时间成功唤醒了一名玩家，那麽这名玩家必须在第三阶段结束之前达成林思之设置的『高难度目标』。
至於高难度的详细判定标准，规则中并未明确给出。
不过从现有信息猜测，设计出S级游戏、杀死大量玩家、杀死多名高价值玩家————应该都算。
当然，具体能不能完成，那就是『被唤醒者』自己的事了。
因为规则中也写了，必须『独立完成』。
林思之轻轻敲打桌面，若有所思。
「这样从机制上来说，善意模仿犯和恶意模仿犯总算是大体上公平了。
「还好，这个条件比我想像中要宽容。
「现在我可以勉强认可游廊的平衡机制不是在纯粹地拉偏架。
「不过，想要救人的话还是要通过大量地杀人来达成。
「这或许也会是一个陷阱？」
除开其他条件之外，最核心的条件是设计游戏杀死10名玩家，包括1名高价值玩家。
这一条显然是不能打任何折扣的。
而作为善意阵营的模仿犯，本就对杀死玩家这件事有抵触情绪。
比如第一阶段时的卫引章就是典型代表，即便是被迫设计筛选类游戏，死亡率基本上也都会贴着底线设计。
如果可以选择的话，肯定会更乐於设计分配类游戏。
淘汰类不能做，审判类也比较排斥，所以综合来看，善意模仿犯的杀人数本就无法和恶意模仿犯相提并论。
而在『唤醒』关键人物的过程中，善意模仿犯很可能为了在有限时
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