赢走，另外两扇门后面则是什么都没有。
“参赛者选定了其中一扇门，但并未第一时间打开。
“此时主持人打开了另两扇门其中的一扇，后面空空如也，没有汽车。
“此时主持人问参赛者：是否要换一扇门？
“如果你是参赛者的话，会不会换？”
江荷想了想，笃定地说道：“不换，我相信自己的第一感觉。
“更何况，每一扇门后面有车的概率不都是1/3吗？换不换又有什么区别。”
蔡志远摇头：“那你就错了。
“因为原本那扇门有车的概率不变，还是1/3，但另一扇门有车的概率却变成了2/3，应该换的。”
江荷愣住了：“啊？为什么？”
蔡志远解释道：“所以三门问题才成了一个经典的概率问题，它看似简单，但却非常违反直觉。
“你会感到困惑也是正常的，因为当时这个问题引发了激烈的争论，甚至有很多科学家或者学者都反对这个结论。
“这个问题论证起来比较复杂，不过我这里有一个更好理解的说法：
“假设我们现在把门的数量增多，变成10000扇门，其中1扇门后面有汽车，另外9999扇门后面什么都没有。
“你选定了一扇门，主持人打开了另外的9998扇门，只剩最后一扇。
“这时候主持人再问你：是否要换一扇门？
“这次换吗？”
江荷略加思考：“换。”
蔡志远问道：“那为什么这次决定要换了呢？”
江荷低头思考：“一万扇门，一上来就准确地选到汽车几乎是不可能的，概率是万分之一。
“我原本选的那扇门肯定没有汽车。
“所以汽车只能在另外一扇门后面了。”
蔡志远点头：“没错，门的数量增多之后，这个问题就很好理解了。
“不管主持人怎么开门，原本那扇门因为一开始就被选定，所以它的概率是不变的，但其他门的概率却会上升。
“所以我们回到最初的三门问题：参赛者选定的那扇门有车的概率是1/3，我们将另两扇门看成一个整体，它们后面有车的概率是2/3。
“主持人排除掉一扇门之后，两扇门整体有车的概率也就等同于另一扇门有车的概率。
“所以，那扇门的概率就从1/3变成2/3了。”
付晨听懂了，他微微点头，若有所思。
“所以，当这游戏进行到后三枪的时候，电视上更新了规则，实际上就变成了‘三门问题’。
“即将要打的第四枪，就是原本选定的那扇门；第五枪是被主持人排除掉的那扇门，而第六枪则是剩下的那扇门。
“主持人问要不要换一扇门，也就等于玩家决定，要不要将第四枪换成第六枪。
“要从这两枪中，选概率更低的一枪打自己，概率更高的一枪打无辜者。”
蔡
“参赛者选定了其中一扇门，但并未第一时间打开。
“此时主持人打开了另两扇门其中的一扇，后面空空如也，没有汽车。
“此时主持人问参赛者：是否要换一扇门？
“如果你是参赛者的话，会不会换？”
江荷想了想，笃定地说道：“不换，我相信自己的第一感觉。
“更何况，每一扇门后面有车的概率不都是1/3吗？换不换又有什么区别。”
蔡志远摇头：“那你就错了。
“因为原本那扇门有车的概率不变，还是1/3，但另一扇门有车的概率却变成了2/3，应该换的。”
江荷愣住了：“啊？为什么？”
蔡志远解释道：“所以三门问题才成了一个经典的概率问题，它看似简单，但却非常违反直觉。
“你会感到困惑也是正常的，因为当时这个问题引发了激烈的争论，甚至有很多科学家或者学者都反对这个结论。
“这个问题论证起来比较复杂，不过我这里有一个更好理解的说法：
“假设我们现在把门的数量增多，变成10000扇门，其中1扇门后面有汽车，另外9999扇门后面什么都没有。
“你选定了一扇门，主持人打开了另外的9998扇门，只剩最后一扇。
“这时候主持人再问你：是否要换一扇门？
“这次换吗？”
江荷略加思考：“换。”
蔡志远问道：“那为什么这次决定要换了呢？”
江荷低头思考：“一万扇门，一上来就准确地选到汽车几乎是不可能的，概率是万分之一。
“我原本选的那扇门肯定没有汽车。
“所以汽车只能在另外一扇门后面了。”
蔡志远点头：“没错，门的数量增多之后，这个问题就很好理解了。
“不管主持人怎么开门，原本那扇门因为一开始就被选定，所以它的概率是不变的，但其他门的概率却会上升。
“所以我们回到最初的三门问题：参赛者选定的那扇门有车的概率是1/3，我们将另两扇门看成一个整体，它们后面有车的概率是2/3。
“主持人排除掉一扇门之后，两扇门整体有车的概率也就等同于另一扇门有车的概率。
“所以，那扇门的概率就从1/3变成2/3了。”
付晨听懂了，他微微点头，若有所思。
“所以，当这游戏进行到后三枪的时候，电视上更新了规则，实际上就变成了‘三门问题’。
“即将要打的第四枪，就是原本选定的那扇门；第五枪是被主持人排除掉的那扇门，而第六枪则是剩下的那扇门。
“主持人问要不要换一扇门，也就等于玩家决定，要不要将第四枪换成第六枪。
“要从这两枪中，选概率更低的一枪打自己，概率更高的一枪打无辜者。”
蔡
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