《重生后我只做正确选择》 第1444章 盘古大模型
他顿了顿，看向在座的董事们：
“我知道，在座有些同事最初对盘古的定位有疑虑。
为什么不做一个像gpt那样的通用对话大模型？
为什么不追求千亿参数？
今天，我想用事实回答这个问题。”
屏幕切换，是一张对比图。
盘古 vs 通用大模型：定位差异
目标用户：行业专家 vs 普通消费者
核心能力：预测、分析、决策 vs 生成、对话、创作
评估指标：业务指标提升率 vs 对话流畅度
商业化路径：解决方案销售 vs 会员订阅
“盘古从诞生第一天起，定位就是‘ai for dtries’，为产业服务，解决实际问题。”
辛玉良的声音很坚定，“我们不做聊天机器人，我们做的是能让煤矿工人穿西装打领带上班的工具，是能提前三天预测台风路径的系统，是能发现新药物分子的实验室助手。”
他切到下一张ppt，是盘古的“5+n+x”三层架构图。
“这是我们设计的架构：
l0是五大基础模型（nlp、cv、多模态、预测、科学计算）；
l1是n个行业大模型；
l2是x个场景化应用。”
辛玉良详细解释：
“这个架构的优势在于：
第一，基础能力可复用，研发效率高；
第二，行业模型可定制，贴合业务深；
第三，场景应用可快速生成，响应市场快。”
陈默坐在下面，认真听着。
这套架构，是他去年和辛玉良、汪剑锋反复讨论后确定的。
现在看来，方向走对了。
“我来举几个具体例子。”辛玉良切换画面。
第一张图：煤矿井下场景。
帮忙的视频画面里，矿工戴着智能头盔，远处是自动运行的采煤机。
画面一角有ai识别的数据框：人员定位、设备状态、瓦斯浓度、危险行为预警
“盘古矿山大模型，已经在山西、陕西、内蒙古的十二个大型煤矿部署。”辛玉良说：
“通过视频分析，系统能实时识别未戴安全帽、违规吸烟、设备异常等二十多种风险行为，预警准确率973。
通过ai调度，采煤机自动割煤，效率提升18，人工干预减少70。
有个矿长跟我说：‘以前下井是拿命换煤，现在是穿着西装在指挥中心看屏幕。’”
会议室里响起一阵轻微的议论声。
几位董事点头表示认可。
第二张图：气象云图。
动态画面显示台风“圆规”的路径预测，盘古的预测轨迹与实际轨迹几乎重合，
“我知道，在座有些同事最初对盘古的定位有疑虑。
为什么不做一个像gpt那样的通用对话大模型？
为什么不追求千亿参数？
今天，我想用事实回答这个问题。”
屏幕切换，是一张对比图。
盘古 vs 通用大模型：定位差异
目标用户：行业专家 vs 普通消费者
核心能力：预测、分析、决策 vs 生成、对话、创作
评估指标：业务指标提升率 vs 对话流畅度
商业化路径：解决方案销售 vs 会员订阅
“盘古从诞生第一天起，定位就是‘ai for dtries’，为产业服务，解决实际问题。”
辛玉良的声音很坚定，“我们不做聊天机器人，我们做的是能让煤矿工人穿西装打领带上班的工具，是能提前三天预测台风路径的系统，是能发现新药物分子的实验室助手。”
他切到下一张ppt，是盘古的“5+n+x”三层架构图。
“这是我们设计的架构：
l0是五大基础模型（nlp、cv、多模态、预测、科学计算）；
l1是n个行业大模型；
l2是x个场景化应用。”
辛玉良详细解释：
“这个架构的优势在于：
第一，基础能力可复用，研发效率高；
第二，行业模型可定制，贴合业务深；
第三，场景应用可快速生成，响应市场快。”
陈默坐在下面，认真听着。
这套架构，是他去年和辛玉良、汪剑锋反复讨论后确定的。
现在看来，方向走对了。
“我来举几个具体例子。”辛玉良切换画面。
第一张图：煤矿井下场景。
帮忙的视频画面里，矿工戴着智能头盔，远处是自动运行的采煤机。
画面一角有ai识别的数据框：人员定位、设备状态、瓦斯浓度、危险行为预警
“盘古矿山大模型，已经在山西、陕西、内蒙古的十二个大型煤矿部署。”辛玉良说：
“通过视频分析，系统能实时识别未戴安全帽、违规吸烟、设备异常等二十多种风险行为，预警准确率973。
通过ai调度，采煤机自动割煤，效率提升18，人工干预减少70。
有个矿长跟我说：‘以前下井是拿命换煤，现在是穿着西装在指挥中心看屏幕。’”
会议室里响起一阵轻微的议论声。
几位董事点头表示认可。
第二张图：气象云图。
动态画面显示台风“圆规”的路径预测，盘古的预测轨迹与实际轨迹几乎重合，
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