正文 第260章 技术
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我们在乎的是，即便真的发生了意外，数十个安全系统会立刻启动，在车辆撞上障碍物前，就弹出安全气囊、拉紧安全带；
我们在乎的是，即便这些安全措施还不够，自动驾驶救护车也会立刻赶到现场，由数百公里外的专家操控车上的机器人开展救援，
而这些专家早已通过车辆的监测系统，准确知晓事故的全过程、伤者的受伤部位和伤势严重程度。
我们也并非特别在意汉娜的儿子能在线上课——毕竟我们现在也有技术不断进步的线上课程，
我们在意的是线上课程中自动化的互动功能，也就是所谓的情感计算技术，即能识别、解读、处理或模拟人类肢体语言和情绪的计算机与系统。
从本质上来说，正是这类技术，拥有彻底改变我们生活的巨大潜力。
当然，学生现在也能观看录制的课程视频，还能从其他教授讲解的同一主题的多个版本中选择观看，比如在油管上就能做到，
但当系统能真正识别出你感到困惑或分心，并做出相应的反应——比如切换另一种讲解方式，或是展开详细讲解时，一切就会发生翻天覆地的变化。
当系统能识别出你更容易接受哪种语气、口音的讲解，并据此为你推荐授课老师时，学习体验会大幅提升。
系统甚至能实时放大课程内容，或是实现文本转语音功能，而且不再是机械地念出每个单词，而是能像普通人说话一样自然表达；
甚至还能模拟出一位授课者的形象，不会让你产生违和感，不会陷入“恐怖谷效应”——人们往往会对那些看似接近人类、却又并非人类的事物产生更强烈的负面反应，这是制作这类模拟形象的一大障碍。
但如果能突破这一障碍，我们就能迎来全新的阅读体验：书籍不再是由冰冷、生硬的声音朗读，而是能像电视剧一样实时演绎，或是变成互动式的虚拟环境，无需任何额外的设备。
当人们不再通过书籍、讲座，甚至历史电视剧了解世界历史，而是能身临其境，系统还能无缝检测到他们觉得枯燥的部分并及时调整，让他们在轻松愉悦的同时，专注掌握重要的知识，学习历史就会变得轻松得多。
不用通过考题来检验阅读理解能力，这无疑是件好事，因为系统会通过监测你的阅读过程，自动掌握你的理解情况；
更棒的是，大多数文本内容都能根据你的理解情况自动调整，重新组织信息的表述方式，或是调整问题的形式，以更适合你的方式进行沟通。
这就像一款智能翻译器，不再是简单地把别人说的话逐字逐句翻译成另一种语言，而是能将所有的习语和表达，转化为目标语言中对应的习语和表达。
如果有一天，我们能像电影《黑客帝国》里那样，把知识和技能直接下载到大脑里——只需几秒钟，一个人就突然掌握了武术，那将会无比酷炫。
在那之前，我们只能通过眼睛和耳朵接收信息，而这种方式受限于信息的形式和传输带宽。
但如果能根据个人情况优化信息的输入方式，将这种传输的效率最大化，就能极大地提升人们获取知识和技能的效率与效果。
没有什么比让人们能比现在更快地吸收知识和技能，更能深刻改变我们的日常生活了。
就连我们现在拥有的许多便利，也都源于技术让一项任务变得无比简单，让我们无需投入任何时间去完成。
一个人人都是通才、同时又在数个领域成为专家的文明，与我们当下的文明有着本质的区别。
今天，我们没有聚焦于核聚变这类酷炫的新型能源生产方式，而是关注了获取电力的便捷方式——通过电磁感应或能量波束实现的无线能量传输、体积更小性能更优的电池和太阳能电池板，
或是从人体获取能量——从肢体的大幅度运动中收集少量能量，甚至利用体内的化学反应，从人体摄入的食物中提取少量能量，为体内或身上的设备供电。
我始终没有说明汉娜的车是什么动力的，其实那是一辆电动汽车，最终的电力来源是某处的大型核聚变反应堆。
汉娜自己也从来不会去想这个问题，
她只知道，当电池的体积变得足够小、充电速度变得足够快，充电的不便性相比加油彻底消失时，车辆的内燃机就被电池取代了。
但她不会去深究这些，就像你和我，也不会花太多时间去思考家里的灯泡、电灯开关是如何工作的，也不会琢磨冰箱是如何制冷的，即便这些设备早已深刻地改变了我们的生活。
我们对那些超级强大的经典计算机或量子计算机并不感兴趣——它们能同时和全人类下国际象棋，并战胜所有人；
我们也对社交网络不感兴趣——它能帮你找到身边同样喜欢下国际象棋的人。
我们感兴趣的是，能发现你喜欢下国际象棋，并让你知道和你交谈的人也喜欢下棋，而且和你一样喜欢观赛，却不喜欢烹饪或从高楼跳伞的硬件和软件。
预测技术的未来，向来都是一场充满未知的游戏。很多时候，事后回看，一切都显而易见，但事前却根本无法预测，这就是我们之前讨论过的“黑天鹅事件”。
一些技术及其影响很容易预测，但在大多数情况下，预测之所以会出现偏差，是因为我们忽略了那些细微的次生优势和变化，而这些往往和人类的欲望与便捷需求息息相关。
预测计算机将变得更快、互联网将出现、卫星和手机将问世，这些都并不难；
难的是预测到人们会用这些设备发布自己的午餐照片。
一旦人们开始这么做，你就能想象到，许多餐厅会在线上做广告，展示菜品图片。
事后回看，有人会开发出一款软件，能识别菜品图片，并精准推测出其营养价值和卡路里含量，这似乎是理所当然的。
事后回看，随着情感计算技术的不断发展，计算机能监测到你的反应，从而更精准地在社交媒体的信息流中，为你推送你感兴趣的内容；
广告商也能在你刚有点饿、而且很久没吃披萨时，向你推送一张配有你喜欢的配料的披萨广告，而第二天，推送的就会变成三明治广告，这也似乎是顺理成章的。
可以预见，3d打印机和快速廉价的配送服务，可能会对传统的实体零售购物造成冲击；
可以预见，无需高薪司机的自动驾驶车辆，会让物流配送和打车的成本大幅降低，从而可能让拥有私人车辆的人越来越少。
但难以预见的是，这些自动驾驶车辆可能会新增一个休闲聊天功能——检测到同车的两名陌生人感到尴尬和无聊时，会主动抛出一些话题，让他们能聊到一起。
难以预见的是，会有软件公司凭借设计相关的算法大赚一笔，这些算法能在聊天过程中，无缝插入定向广告，
比如自动驾驶系统会说，检测到你饿了，而且喜欢意大利菜，前方不远处就有一家超棒的意式餐厅。
自动驾驶车辆、无线能量传输、能读懂你情绪的情感计算技术，甚至能直接与你的思维同步的脑部植入设备，这些都是正在涌现的技术，而且在媒体上也确实获得了不少关注。
然而，我们很容易忽略这些技术的众多次生应用，这些应用会悄然融入我们的生活，像人类登月、未来的火星登陆一样，彻底改变我们的生活。
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我们在乎的是，即便真的发生了意外，数十个安全系统会立刻启动，在车辆撞上障碍物前，就弹出安全气囊、拉紧安全带；
我们在乎的是，即便这些安全措施还不够，自动驾驶救护车也会立刻赶到现场，由数百公里外的专家操控车上的机器人开展救援，
而这些专家早已通过车辆的监测系统，准确知晓事故的全过程、伤者的受伤部位和伤势严重程度。
我们也并非特别在意汉娜的儿子能在线上课——毕竟我们现在也有技术不断进步的线上课程，
我们在意的是线上课程中自动化的互动功能，也就是所谓的情感计算技术，即能识别、解读、处理或模拟人类肢体语言和情绪的计算机与系统。
从本质上来说，正是这类技术，拥有彻底改变我们生活的巨大潜力。
当然，学生现在也能观看录制的课程视频，还能从其他教授讲解的同一主题的多个版本中选择观看，比如在油管上就能做到，
但当系统能真正识别出你感到困惑或分心，并做出相应的反应——比如切换另一种讲解方式，或是展开详细讲解时，一切就会发生翻天覆地的变化。
当系统能识别出你更容易接受哪种语气、口音的讲解，并据此为你推荐授课老师时，学习体验会大幅提升。
系统甚至能实时放大课程内容，或是实现文本转语音功能，而且不再是机械地念出每个单词，而是能像普通人说话一样自然表达；
甚至还能模拟出一位授课者的形象，不会让你产生违和感，不会陷入“恐怖谷效应”——人们往往会对那些看似接近人类、却又并非人类的事物产生更强烈的负面反应，这是制作这类模拟形象的一大障碍。
但如果能突破这一障碍，我们就能迎来全新的阅读体验：书籍不再是由冰冷、生硬的声音朗读，而是能像电视剧一样实时演绎，或是变成互动式的虚拟环境，无需任何额外的设备。
当人们不再通过书籍、讲座，甚至历史电视剧了解世界历史，而是能身临其境，系统还能无缝检测到他们觉得枯燥的部分并及时调整，让他们在轻松愉悦的同时，专注掌握重要的知识，学习历史就会变得轻松得多。
不用通过考题来检验阅读理解能力，这无疑是件好事，因为系统会通过监测你的阅读过程，自动掌握你的理解情况；
更棒的是，大多数文本内容都能根据你的理解情况自动调整，重新组织信息的表述方式，或是调整问题的形式，以更适合你的方式进行沟通。
这就像一款智能翻译器，不再是简单地把别人说的话逐字逐句翻译成另一种语言，而是能将所有的习语和表达，转化为目标语言中对应的习语和表达。
如果有一天，我们能像电影《黑客帝国》里那样，把知识和技能直接下载到大脑里——只需几秒钟，一个人就突然掌握了武术，那将会无比酷炫。
在那之前，我们只能通过眼睛和耳朵接收信息，而这种方式受限于信息的形式和传输带宽。
但如果能根据个人情况优化信息的输入方式，将这种传输的效率最大化，就能极大地提升人们获取知识和技能的效率与效果。
没有什么比让人们能比现在更快地吸收知识和技能，更能深刻改变我们的日常生活了。
就连我们现在拥有的许多便利，也都源于技术让一项任务变得无比简单，让我们无需投入任何时间去完成。
一个人人都是通才、同时又在数个领域成为专家的文明，与我们当下的文明有着本质的区别。
今天，我们没有聚焦于核聚变这类酷炫的新型能源生产方式，而是关注了获取电力的便捷方式——通过电磁感应或能量波束实现的无线能量传输、体积更小性能更优的电池和太阳能电池板，
或是从人体获取能量——从肢体的大幅度运动中收集少量能量，甚至利用体内的化学反应，从人体摄入的食物中提取少量能量，为体内或身上的设备供电。
我始终没有说明汉娜的车是什么动力的，其实那是一辆电动汽车，最终的电力来源是某处的大型核聚变反应堆。
汉娜自己也从来不会去想这个问题，
她只知道，当电池的体积变得足够小、充电速度变得足够快，充电的不便性相比加油彻底消失时，车辆的内燃机就被电池取代了。
但她不会去深究这些，就像你和我，也不会花太多时间去思考家里的灯泡、电灯开关是如何工作的，也不会琢磨冰箱是如何制冷的，即便这些设备早已深刻地改变了我们的生活。
我们对那些超级强大的经典计算机或量子计算机并不感兴趣——它们能同时和全人类下国际象棋，并战胜所有人；
我们也对社交网络不感兴趣——它能帮你找到身边同样喜欢下国际象棋的人。
我们感兴趣的是，能发现你喜欢下国际象棋，并让你知道和你交谈的人也喜欢下棋，而且和你一样喜欢观赛，却不喜欢烹饪或从高楼跳伞的硬件和软件。
预测技术的未来，向来都是一场充满未知的游戏。很多时候，事后回看，一切都显而易见，但事前却根本无法预测，这就是我们之前讨论过的“黑天鹅事件”。
一些技术及其影响很容易预测，但在大多数情况下，预测之所以会出现偏差，是因为我们忽略了那些细微的次生优势和变化，而这些往往和人类的欲望与便捷需求息息相关。
预测计算机将变得更快、互联网将出现、卫星和手机将问世，这些都并不难；
难的是预测到人们会用这些设备发布自己的午餐照片。
一旦人们开始这么做，你就能想象到，许多餐厅会在线上做广告，展示菜品图片。
事后回看，有人会开发出一款软件，能识别菜品图片，并精准推测出其营养价值和卡路里含量，这似乎是理所当然的。
事后回看，随着情感计算技术的不断发展，计算机能监测到你的反应，从而更精准地在社交媒体的信息流中，为你推送你感兴趣的内容；
广告商也能在你刚有点饿、而且很久没吃披萨时，向你推送一张配有你喜欢的配料的披萨广告，而第二天，推送的就会变成三明治广告，这也似乎是顺理成章的。
可以预见，3d打印机和快速廉价的配送服务，可能会对传统的实体零售购物造成冲击；
可以预见，无需高薪司机的自动驾驶车辆，会让物流配送和打车的成本大幅降低，从而可能让拥有私人车辆的人越来越少。
但难以预见的是，这些自动驾驶车辆可能会新增一个休闲聊天功能——检测到同车的两名陌生人感到尴尬和无聊时，会主动抛出一些话题，让他们能聊到一起。
难以预见的是，会有软件公司凭借设计相关的算法大赚一笔，这些算法能在聊天过程中，无缝插入定向广告，
比如自动驾驶系统会说，检测到你饿了，而且喜欢意大利菜，前方不远处就有一家超棒的意式餐厅。
自动驾驶车辆、无线能量传输、能读懂你情绪的情感计算技术，甚至能直接与你的思维同步的脑部植入设备，这些都是正在涌现的技术，而且在媒体上也确实获得了不少关注。
然而，我们很容易忽略这些技术的众多次生应用，这些应用会悄然融入我们的生活，像人类登月、未来的火星登陆一样，彻底改变我们的生活。
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