正文 第363章 明日立方开工啦
过来，大家齐刷刷喊了一声。
“大家好！”
方青叶满脸笑容回了句。
嗯.
蛮整齐蛮精神的嘛。
虽然方青叶没有请任何人祝贺，无论是南新的朋友还是申城的，也没让送花篮什么的，但还是举行一个简单的揭牌仪式。
方青叶、许玫、魏杏花三人将公司铭牌蒙着的红绸布揭开，楼道里爆发出热烈掌声。
揭牌仪式就此结束，接下来就是各就各位，大家忙自个的。
方青叶在李丽等人的陪同下兴致勃勃参观公司。
和一般量化投资公司一样，明日立方的内部实行扁平化架构，整体分为前台、后台两大部分。
后台主要是有人事、财务、行政后勤等传统部门，不过方青叶没分那么细，只设置两个部：人事财务部和行政后勤部。
公司一共不到50人，没必要搞那么多领导。
前台又分为策略组、IT组、模型组三个团队，这是公司的核心部门。
策略组的工作职责是主要负责开发预测市场趋势的统计模型找到超额回报的投资机会，组长是申财大的博士生蔡旺。
IT组主要工作是负责相关交易系统的搭建、优化，某些交易策略的实盘实现、代码优化、数据清洗、处理、故障解决及排查等等等，交大计算机硕士苏华任组长，苗伟也在这个组。
最后一个是模型组，要是运用各类深度学习、机器学习方法对多种数据建模，发掘数据规律，寻找数据内在逻辑，持续优化模型，组长是交大金融数学博士赵朝熠。
“方总，模型组现在正在建立美股市场的数学模型，也是基于我的MRW方法和量子势能原理。”魏杏花解释道。
方青叶点点头。
他知道量化交易模型并不一个而是一组，包括预测模型、风险模型、交易成本模型、投资组合构建模型、执行模型等。
于是就问边上的赵朝熠：“赵博士，什么时候能建好？”
“10月可以完工。”
听到这话，方青叶又把目光看向IT组苏华。
苏华明白他的意思，赶紧回答道：“如果模型组能在10月初交货，那我们IT组能在12月底完成软件开发，进入试运行状态，争取能在明年春节前正式运行.不过。”
“不过什么？”
“IT组现在只有11人，人数有点不够。”苏华说道。
“还需要几个？”方青叶问道。
“还得4、5个吧最好是硕士生。”
“那你就在社会上找！或者去别的互联网、金融投资公司去挖人！”方青叶立刻做出决定。
说完他又看着许玫：“这件事你具体负责，让魏总监和苏组长配合，他们要什么的人就招什么样的人！”
“好的，方总。”
“模型组人够不够？”方青叶又问赵朝熠。
“够了，我让胜铉做我的副手。”赵朝熠笑道。
“大家好！”
方青叶满脸笑容回了句。
嗯.
蛮整齐蛮精神的嘛。
虽然方青叶没有请任何人祝贺，无论是南新的朋友还是申城的，也没让送花篮什么的，但还是举行一个简单的揭牌仪式。
方青叶、许玫、魏杏花三人将公司铭牌蒙着的红绸布揭开，楼道里爆发出热烈掌声。
揭牌仪式就此结束，接下来就是各就各位，大家忙自个的。
方青叶在李丽等人的陪同下兴致勃勃参观公司。
和一般量化投资公司一样，明日立方的内部实行扁平化架构，整体分为前台、后台两大部分。
后台主要是有人事、财务、行政后勤等传统部门，不过方青叶没分那么细，只设置两个部：人事财务部和行政后勤部。
公司一共不到50人，没必要搞那么多领导。
前台又分为策略组、IT组、模型组三个团队，这是公司的核心部门。
策略组的工作职责是主要负责开发预测市场趋势的统计模型找到超额回报的投资机会，组长是申财大的博士生蔡旺。
IT组主要工作是负责相关交易系统的搭建、优化，某些交易策略的实盘实现、代码优化、数据清洗、处理、故障解决及排查等等等，交大计算机硕士苏华任组长，苗伟也在这个组。
最后一个是模型组，要是运用各类深度学习、机器学习方法对多种数据建模，发掘数据规律，寻找数据内在逻辑，持续优化模型，组长是交大金融数学博士赵朝熠。
“方总，模型组现在正在建立美股市场的数学模型，也是基于我的MRW方法和量子势能原理。”魏杏花解释道。
方青叶点点头。
他知道量化交易模型并不一个而是一组，包括预测模型、风险模型、交易成本模型、投资组合构建模型、执行模型等。
于是就问边上的赵朝熠：“赵博士，什么时候能建好？”
“10月可以完工。”
听到这话，方青叶又把目光看向IT组苏华。
苏华明白他的意思，赶紧回答道：“如果模型组能在10月初交货，那我们IT组能在12月底完成软件开发，进入试运行状态，争取能在明年春节前正式运行.不过。”
“不过什么？”
“IT组现在只有11人，人数有点不够。”苏华说道。
“还需要几个？”方青叶问道。
“还得4、5个吧最好是硕士生。”
“那你就在社会上找！或者去别的互联网、金融投资公司去挖人！”方青叶立刻做出决定。
说完他又看着许玫：“这件事你具体负责，让魏总监和苏组长配合，他们要什么的人就招什么样的人！”
“好的，方总。”
“模型组人够不够？”方青叶又问赵朝熠。
“够了，我让胜铉做我的副手。”赵朝熠笑道。
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