评上副高之后,苏雨眠就有了招收硕士研究生的资格。



学院研究生秘书来找过她两次,意思都差不多:以她现在的教学实力和科研水平,招生不愁。



何止不愁,那简直就是香饽饽。



每当临近毕业季,招生办电话就接个不停,咨询研究生事项的电话,十个里面有六个都是问苏雨眠招不招生,有没有硕士指标。



苏雨眠本人也收到不少询问邮件。



学生言辞恳切,更有甚者表达了崇拜敬仰之情。



其中也不乏有实力的天才选手,不过苏雨眠认真思考之后,还是决定近两年都不带研究生。



不是不想带。



而是她很清楚,带学生这件事,不能光凭一时热血上头,也不能只图热闹。



一个学生投到你门下,那就意味着责任与扶持。



她如今手里项目排着队,无界实验室又在尝试升级和转型,联合课题推进也密。



真把学生招进来,只怕会耽误人家。



所以,她宁可慢一点,再等等。



学院有人替她可惜。



“你这时候不招,多浪费。”



她把签好的材料递回去:“不急,明年再说。”



“真不再想想?”



“已经考虑过了。”



“好吧,你心里有数就行,学院巴不得你多招几个,多带出一些好苗子。”



虽然今年没正式招生,但苏雨眠在教学上的分量却一点没减。



相反,还更重了。



她这几年先后开了几门课:



本科生的《生物信息学导论》和《高通量测序数据分析》。



研究生层面的《单细胞组学数据挖掘专题》和《计算基因组学前沿方法》。



课程不是挂个名就算,她是真的一节一节认真备课,一堂一堂仔细讲来。



学生最先感受到的,不是她讲了多少前沿讯息,也不是多少专业堆砌。



而是——苏老师讲的东西,他们能听懂。



比如讲rna-seq差异分析,她不会一上来就甩一堆公式。



而是先从一个临床问题开始,说为什么同一种肿瘤,不同病人对同一种药反应差那么多。



再往回走,讲表达谱,讲噪声,讲归一化,讲统计假设。



等学生们听懂了,再把deseq2和edr的模型差异慢慢摆出来。



这不是炫技,而是循序渐进,因材施教。



有次研究生课上,她问:“如果一个模型在训练集表现很好,外部验证很差,第一反应是什么?”



后排有人答:“加深网络。”



全班笑出声。



苏雨眠也跟着笑:“看来这位同学很有工程热情。”



教室里笑得更大声了。



除了研究

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