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吴宏伟看着广阔的建筑群,心中不由得一阵感慨:“发展的太快了。”



他只是离开了十几年,周围的一切都变得如此陌生。



也难怪藤文博混的那么好,是吃了快速发展的红利……



薛睿指着实训基地的门牌:



“这里门牌还没来得及换,进去逛一逛吧。”



薛睿带着吴宏伟走进大楼,给吴宏伟介绍手边的设施:“我们从英伟达定了五千张泰坦x,这里是机柜,那边放的是还没拆的服务器……”



“不用介绍,我都认识。”吴宏伟语气十分震惊,他不确定的问道:“薛睿,这些都是学校的东西?”



即便是顶级高校的实验室,规模也不足这里的百分之一。



这是国家级超算的规模。



邮电大学什么时候有这种实力了?



还是说,国内的学校都是这样?



不应该啊!



美国有那么落后吗?



吴宏伟心中的震惊无以复加,他面色期待的看向薛睿,想让薛睿给他一个解释。



“那倒不是,这是我自己建的计算中心,学校的地皮和电费便宜。”薛睿解释道。



吴宏伟倒吸一口凉气,再看向薛睿时,表情十分复杂。



他实在没办法把计算中心和“大学生创业”、“小打小闹”联系在一起。



“计算中心?”吴宏伟眯着眼说道。



“对,还希望您给点指导。”薛睿虚心请教。



最近他从装机团队口中了解到,他的项目规模放眼全世界都是排的上号的。



因为现在不论是互联网公司,还是科技巨头,都没有意识到gpu集群的重要性。



他这种提前投资行为,评价几乎是两个极端。



在林若曦嘴里,他是“算力巨头”,在那些装机人员嘴里,他是钱多烧的慌的“傻子”。



这种基础设施只有国家才有能力建设,个人投资并没有先例,属于钱多烧得慌。



薛睿很想知道,吴宏伟这种业内人是怎么评价的。



“算力出租?”吴宏伟语气试探。



“对。”薛睿点点头。



林若曦和他打过招呼,说当前的分布式架构还用不了如此庞大的算力,让他把多余的算力租赁出去。



吴宏伟诧异的点点头:“很有市场,目前很多学科都要用gpu,你可以把这些算力出租给各个学校和科研所,比他们自己买设备要划算。”



薛睿眼前一亮,吴宏伟的评价和林若曦基本一致。



“指导嘛……泰坦x的芯片设计我也参与了,做集群的话通信带宽延迟都要优化,否则会有很大的性能损失……”



“而且它双精度性能被砍了,适用的行业也被局限,它更适合ai和医学影像分析,你推广的方向也要有筛选性……”吴宏伟继续说道。



薛睿越听越兴奋,他现在确定了,吴宏伟就是他要找的人。



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