正文 第五百五十七章 人工智能的基础：万亿瓦时电量！
智云集团一时半会的也没能搞定其大规模低成本量产……这也是ycl-51超导量子计算机的成本如此高昂的原因之一。
量子芯片都是科学家在实验室里，利用顶级科研设备手工打造……再加上k34常温超导材料，这东西也很贵。
再算上其他成本，尤其是研发成本之类的
这样一来，内部采购价都干到单台三亿去了！
林安东教授这边说要在三年内搞两千reflpos的智能算力，旁边的负责半导体业务部门以及超导量子计算机业务部门的几个人，脸都是黑的……
这个林教授，说话都不带打草稿的，说的智能算力好像是大白菜一样，随便折腾就有了。
三年内，你要个七八百eflpos，我们咬咬牙也能给你做出来，但是两千eflpos，而且还是要三年内搞出来……你这也太为难人了。
目前智云集团里最顶级，最先进的超级智能算力阵列，还是用了大量ycl-51超导量子计算机，海量ai6000显卡组成的超级智能算力阵列，单个的算力也才一百个eflpos。
两千eflpos，得弄二十个这样的算力阵列……
这已经超出了智云集团的产能限制了！
除非把所有算力都自己用，不对外销售……但是这显然不行啊，不对外销售，赚取高额毛利润，怎么支撑自家的算力中心建设啊！
你当建设算力中心不要钱啊！
智云集团的策略，就是以超高价卖一部分算力芯片，获得高额利润后，用这些利润建设自家的算力中心。
不卖的话，所有成本都得自己承担了，那夸张的成本，饶是智云集团也顶不住啊！
这量太大了，已经超过了产能限制了。
再说了，就算我们把这两千eflpos的智能算力搞出来了，这供电也跟不上啊。
算力可是非常耗电的，每一个算力中心的背后，都是需要庞大的电力支撑！
智云集团以及兄弟公司的现有的两百eflpos算力，每年耗电量大概在两千亿瓦时。
当然，现有的这些算力组成，还有大量的apo4000显卡，apo4500显卡和apo4600显卡……落后工艺的gpu芯片，算力耗电太大，导致算力成本就非常高……
这也是新技术工艺的apo5000显卡，更受企业客户欢迎的缘故，因为算力成本更低！
而智云集团里现在在建设的新型智能算力中心，尤其是采用超导量子计算机的算力中心，耗电量就要低得多，算力成本也更低，大概只有一半左右。
然而即便如此，哪怕是后续清一色采用这种超导量子计算机加ai显卡的新型算力中心，按照两千eflpos的智能算力的话。保守估计也得每年上万亿千瓦时的电力。
而现在全国的年发电量才八万多亿千瓦时而已……这已经是全球第一的发电量了，而且是断崖式领先其他国家了，美国那边才四五万亿千瓦时！
林安东现在三年内就要新增上万亿千瓦时的电量，美国年发电量的四分之一了，这让智云集团去哪里找这么多的电力？
而且电力可不是大白菜，随便就能变出来了的。
人家电网不得先建设个发电站才能给智云集团供电啊！
现在电网那边为了给智云集团以及国内其他企业的各种算力中心供电，各种超大型发电工程都在快马加鞭的挨个上马，干的是一片火热朝天，就这也勉勉强强能跟上国内的工业以及民用，还有数据中心的电量需求增长。
你直接来个三年翻五倍的，突然就多出来上万亿千瓦时的电量需求，电网的人看了都得先骂娘！
电力限制也是非常麻烦的一件事，很多中小国家为什么搞不来人工智能啊，因为哪怕是智云集团敞开了卖给他们apo显卡，他们也没那么多电……
按照林安东的建议，搞两千eflpos的话，这是什么概念……大概就是日本、俄罗斯这种国家一整年的发电量！
想要玩人工智能，也得先有电才行！
对于林安东教授的提议，不少人都觉得不现实，不过徐申学确实很有必要……玩人工智能嘛，算力就是一切的基础！
集团的大量业务，如提供广泛ai服务的yun ai，每年都在消耗大量算力。
再比如虚拟设备业务、智能机器人业务那边，每年都需要耗费大量的算力进行大数据模型的训练……就连超导量子计算机，它本身也是需要用到顶级的大数据模型来控制量子比特，这个数据模型也需要长时间的持续训练以进行改进。
海蓝汽车，银河制药以及背后的银河生命，也是需要大量算力。
就连南门航天搞的各种航天活动，尤其是后续的各种无人飞船，月球基地等，也需要人工智能技术的支撑，这意味着也需要大量的算力。
如果说人工智能技术已经成为了智云集团，乃至徐申学旗下各企业的核心底层技术！
那么算力就已经成为了徐申学旗下各企业的不可或缺的基础设施！
所以徐申学是比较关注的，并且指出：“既然现有的硬件设施不足以满足要求，那么采用新技术呢？”
“如采用五纳米工艺乃至三纳米工艺的ai系列显卡呢？”
“技术的提升，就能够大幅度的降低算力成本，三纳米工艺的芯片对比七纳米工艺的芯片，同样耗电量下，其性能提升能够达到翻倍甚至好几倍的增长，这不就相当于节省了百分之六七十的电量需求啊？”
“再者超导量子计算机，第六代超导量子计算机也折腾了一段时间呢，什么时候能够做出来？”
“这如果做出来了，那么五万量子比特的超导量子计算机，直接比第五代的量子计算机一万量子比特，提升足足五倍的量子比特，这也是意味着同等算力下，耗电量的数倍下降。”
“我们是搞高科技的，不要局限于眼前啊，而是要用发展的目光去看待问题！”
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量子芯片都是科学家在实验室里，利用顶级科研设备手工打造……再加上k34常温超导材料，这东西也很贵。
再算上其他成本，尤其是研发成本之类的
这样一来，内部采购价都干到单台三亿去了！
林安东教授这边说要在三年内搞两千reflpos的智能算力，旁边的负责半导体业务部门以及超导量子计算机业务部门的几个人，脸都是黑的……
这个林教授，说话都不带打草稿的，说的智能算力好像是大白菜一样，随便折腾就有了。
三年内，你要个七八百eflpos，我们咬咬牙也能给你做出来，但是两千eflpos，而且还是要三年内搞出来……你这也太为难人了。
目前智云集团里最顶级，最先进的超级智能算力阵列，还是用了大量ycl-51超导量子计算机，海量ai6000显卡组成的超级智能算力阵列，单个的算力也才一百个eflpos。
两千eflpos，得弄二十个这样的算力阵列……
这已经超出了智云集团的产能限制了！
除非把所有算力都自己用，不对外销售……但是这显然不行啊，不对外销售，赚取高额毛利润，怎么支撑自家的算力中心建设啊！
你当建设算力中心不要钱啊！
智云集团的策略，就是以超高价卖一部分算力芯片，获得高额利润后，用这些利润建设自家的算力中心。
不卖的话，所有成本都得自己承担了，那夸张的成本，饶是智云集团也顶不住啊！
这量太大了，已经超过了产能限制了。
再说了，就算我们把这两千eflpos的智能算力搞出来了，这供电也跟不上啊。
算力可是非常耗电的，每一个算力中心的背后，都是需要庞大的电力支撑！
智云集团以及兄弟公司的现有的两百eflpos算力，每年耗电量大概在两千亿瓦时。
当然，现有的这些算力组成，还有大量的apo4000显卡，apo4500显卡和apo4600显卡……落后工艺的gpu芯片，算力耗电太大，导致算力成本就非常高……
这也是新技术工艺的apo5000显卡，更受企业客户欢迎的缘故，因为算力成本更低！
而智云集团里现在在建设的新型智能算力中心，尤其是采用超导量子计算机的算力中心，耗电量就要低得多，算力成本也更低，大概只有一半左右。
然而即便如此，哪怕是后续清一色采用这种超导量子计算机加ai显卡的新型算力中心，按照两千eflpos的智能算力的话。保守估计也得每年上万亿千瓦时的电力。
而现在全国的年发电量才八万多亿千瓦时而已……这已经是全球第一的发电量了，而且是断崖式领先其他国家了，美国那边才四五万亿千瓦时！
林安东现在三年内就要新增上万亿千瓦时的电量，美国年发电量的四分之一了，这让智云集团去哪里找这么多的电力？
而且电力可不是大白菜，随便就能变出来了的。
人家电网不得先建设个发电站才能给智云集团供电啊！
现在电网那边为了给智云集团以及国内其他企业的各种算力中心供电，各种超大型发电工程都在快马加鞭的挨个上马，干的是一片火热朝天，就这也勉勉强强能跟上国内的工业以及民用，还有数据中心的电量需求增长。
你直接来个三年翻五倍的，突然就多出来上万亿千瓦时的电量需求，电网的人看了都得先骂娘！
电力限制也是非常麻烦的一件事，很多中小国家为什么搞不来人工智能啊，因为哪怕是智云集团敞开了卖给他们apo显卡，他们也没那么多电……
按照林安东的建议，搞两千eflpos的话，这是什么概念……大概就是日本、俄罗斯这种国家一整年的发电量！
想要玩人工智能，也得先有电才行！
对于林安东教授的提议，不少人都觉得不现实，不过徐申学确实很有必要……玩人工智能嘛，算力就是一切的基础！
集团的大量业务，如提供广泛ai服务的yun ai，每年都在消耗大量算力。
再比如虚拟设备业务、智能机器人业务那边，每年都需要耗费大量的算力进行大数据模型的训练……就连超导量子计算机，它本身也是需要用到顶级的大数据模型来控制量子比特，这个数据模型也需要长时间的持续训练以进行改进。
海蓝汽车，银河制药以及背后的银河生命，也是需要大量算力。
就连南门航天搞的各种航天活动，尤其是后续的各种无人飞船，月球基地等，也需要人工智能技术的支撑，这意味着也需要大量的算力。
如果说人工智能技术已经成为了智云集团，乃至徐申学旗下各企业的核心底层技术！
那么算力就已经成为了徐申学旗下各企业的不可或缺的基础设施！
所以徐申学是比较关注的，并且指出：“既然现有的硬件设施不足以满足要求，那么采用新技术呢？”
“如采用五纳米工艺乃至三纳米工艺的ai系列显卡呢？”
“技术的提升，就能够大幅度的降低算力成本，三纳米工艺的芯片对比七纳米工艺的芯片，同样耗电量下，其性能提升能够达到翻倍甚至好几倍的增长，这不就相当于节省了百分之六七十的电量需求啊？”
“再者超导量子计算机，第六代超导量子计算机也折腾了一段时间呢，什么时候能够做出来？”
“这如果做出来了，那么五万量子比特的超导量子计算机，直接比第五代的量子计算机一万量子比特，提升足足五倍的量子比特，这也是意味着同等算力下，耗电量的数倍下降。”
“我们是搞高科技的，不要局限于眼前啊，而是要用发展的目光去看待问题！”
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