正文 第1801章 技术深水区
外论文和研究报告。
你让团队先学习，有个概念。”
半小时后，邮箱里多了十几封邮件。
附件全是pdf，英文的，有些还有复杂的数学公式。
贾瀞雯打印出来，厚厚一摞。
她抱着这摞资料回到会议室，团队还在讨论。
“这是陈总发的资料。”她把资料放在桌上，“大家先看看，了解下这个领域的前沿进展。”
李明拿起一份，翻了翻，眼睛渐渐亮起来。
“这篇论文……讲的是基于颜色直方图的图像匹配。
思路挺巧妙的。”
张涛也拿起一份：“这个是纹理特征提取的方法，用到了小波变换。”
新来的算法工程师看着一篇论文，喃喃自语：“这个相似度度量公式……有点意思。”
资料起了作用。
团队开始认真研究，会议室里响起了讨论声。
但一周后，问题又来了。
“贾总，我们试了几个经典算法。”李明汇报，“效果……不太好。
简单的图片能匹配，稍微复杂点就乱了。”
“具体什么问题？”
“特征不够鲁棒。”张涛解释，“同一辆汽车，不同角度拍，提取的特征差异很大。
算法认不出来是同一个东西。”
贾瀞雯思考着。
这时，陈浩的电话来了。
“进展如何？”他问。
贾瀞雯把问题说了。
陈浩听完，没直接给答案，而是问：“你们现在怎么做的？”
“按论文里的方法，先做整体特征提取，再做全局匹配。”
“换个思路。”陈浩说，“分阶段实现。
第一阶段，不做通用图像搜索，先做特定类别的识别。
比如先做汽车识别，因为汽车有比较固定的特征。
第二阶段，扩展到建筑、动物等常见类别。
第三阶段，再做通用搜索。”
贾瀞雯记下来：“这是技术路径上的建议？”
“对。”陈浩说，“另外，方法上也可以调整。
不要追求完美算法，先用简单方法验证可行性。
小步快跑，快速试错。”
挂了电话，贾瀞雯立刻召集团队。
“调整策略。”她说，“我们不分阶段：第一阶段，选定十个常见物品类别——汽车、建筑、动物、植物、家具、电器、服装、食品、书籍、艺术品。
第二阶段，每个类别做专门的识别模型。
第三阶段，整合成原型系统。”
她看向李明：“方法上，先用最简单的特征——颜色和纹理。
你让团队先学习，有个概念。”
半小时后，邮箱里多了十几封邮件。
附件全是pdf，英文的，有些还有复杂的数学公式。
贾瀞雯打印出来，厚厚一摞。
她抱着这摞资料回到会议室，团队还在讨论。
“这是陈总发的资料。”她把资料放在桌上，“大家先看看，了解下这个领域的前沿进展。”
李明拿起一份，翻了翻，眼睛渐渐亮起来。
“这篇论文……讲的是基于颜色直方图的图像匹配。
思路挺巧妙的。”
张涛也拿起一份：“这个是纹理特征提取的方法，用到了小波变换。”
新来的算法工程师看着一篇论文，喃喃自语：“这个相似度度量公式……有点意思。”
资料起了作用。
团队开始认真研究，会议室里响起了讨论声。
但一周后，问题又来了。
“贾总，我们试了几个经典算法。”李明汇报，“效果……不太好。
简单的图片能匹配，稍微复杂点就乱了。”
“具体什么问题？”
“特征不够鲁棒。”张涛解释，“同一辆汽车，不同角度拍，提取的特征差异很大。
算法认不出来是同一个东西。”
贾瀞雯思考着。
这时，陈浩的电话来了。
“进展如何？”他问。
贾瀞雯把问题说了。
陈浩听完，没直接给答案，而是问：“你们现在怎么做的？”
“按论文里的方法，先做整体特征提取，再做全局匹配。”
“换个思路。”陈浩说，“分阶段实现。
第一阶段，不做通用图像搜索，先做特定类别的识别。
比如先做汽车识别，因为汽车有比较固定的特征。
第二阶段，扩展到建筑、动物等常见类别。
第三阶段，再做通用搜索。”
贾瀞雯记下来：“这是技术路径上的建议？”
“对。”陈浩说，“另外，方法上也可以调整。
不要追求完美算法，先用简单方法验证可行性。
小步快跑，快速试错。”
挂了电话，贾瀞雯立刻召集团队。
“调整策略。”她说，“我们不分阶段：第一阶段，选定十个常见物品类别——汽车、建筑、动物、植物、家具、电器、服装、食品、书籍、艺术品。
第二阶段，每个类别做专门的识别模型。
第三阶段，整合成原型系统。”
她看向李明：“方法上，先用最简单的特征——颜色和纹理。
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