京城国家会议中心。
大会开始，领导讲话。
过去了一个小时后，才正式进入大会主题。
说到这里，本来此次大会是准备将全球人工智能领袖峰会放到后面才举办的。
但因为王东来提出了不同的意见，就将这个峰会放到了第一场。
想要参加的人，都可以前来参加。
在很多人看来，本次大会的核心就在于这场峰会。
单单只是看着峰会的全称，就能看得出来。
全球人工智能领袖峰会。
参会人员有yann lecun、ichael jordan（迈克尔·乔丹）、李开福三位人工智能“教父”级人物，还有王东来这样的人工智能新起之秀，以及马斯克和杰克马等诸多商界大佬，简直是含金量拉满。
一开场，便是yann lecun、ichael jordan（迈克尔·乔丹）、李开复三位人工智能“教父”级人物同台论道。
yann lecun被业界称为‘卷积神经网络之父’，同时是深度学习三巨头之一，目前是脸书人工智能团队首席ai科学家，同时也是白头鹰联邦纽约大学的教授。
有趣的事，他还给自己起了一个中文名字杨立昆。
至于迈克尔·乔丹，很多人看到这个名字就会想起一个比较著名的球星。
但这完全是两个人，此迈克尔·乔丹非彼迈克尔·乔丹，作为一位人工智能领域的泰斗级别学术大咖，目前在加州大学伯克利分校任教，同时又是白头鹰联邦科学院、工程院、艺术和科学院的三院院士，被公认是机器学习领域的开创者之一。
至于最后的李开福，则是国内创新工厂的董事长兼ceo，毕业于卡内基·梅陇大学的计算机，取得博士学位，早年就曾在苹果、谷歌、微软等国际巨头中进行语音ai研究。
回国之后，又是国内最早一批热烈拥抱人工智能的投资大佬，如此这般，就被业界冠上了一个人工智能‘三大教父’之一。
可以说，三人都是这个领域的资深专家和从业人员。
杨立昆率先登台，做大会的主题演讲。
一开口，便是干货。
“目前，脸书的深度神经网络已经可以实现200多种不同类别物体的识别，并能够对多人场景下进行动态的人体行为跟踪……”
“下一步，需要将深度学习和推理相结合，通过记忆模块来构建记忆网络，能够成倍的增强现在的神经网络。”
“ai的核心在于预测，借助于大数据库，通过特定的算法可以做到很多人力不能做到的事情，比如说是预测天气，就是通过机器算法来对数据进行计算，得出一个判断……”
“增强学习在游戏中有很好的表现，但是由于需要大量实验才能完成一个任务，并且需要长达一百多个小时的学习，因此在现实生活中并不那么实用……”
“我认为，ai的下一步变革就在于无监督学习以及常识学习上面，要是能够在这两个领域完成突破的话，我相信整个ai水平都会因此而得到大幅度的提升……”
“……”
杨立昆在上面讲着，
大会开始，领导讲话。
过去了一个小时后，才正式进入大会主题。
说到这里，本来此次大会是准备将全球人工智能领袖峰会放到后面才举办的。
但因为王东来提出了不同的意见，就将这个峰会放到了第一场。
想要参加的人，都可以前来参加。
在很多人看来，本次大会的核心就在于这场峰会。
单单只是看着峰会的全称，就能看得出来。
全球人工智能领袖峰会。
参会人员有yann lecun、ichael jordan（迈克尔·乔丹）、李开福三位人工智能“教父”级人物，还有王东来这样的人工智能新起之秀，以及马斯克和杰克马等诸多商界大佬，简直是含金量拉满。
一开场，便是yann lecun、ichael jordan（迈克尔·乔丹）、李开复三位人工智能“教父”级人物同台论道。
yann lecun被业界称为‘卷积神经网络之父’，同时是深度学习三巨头之一，目前是脸书人工智能团队首席ai科学家，同时也是白头鹰联邦纽约大学的教授。
有趣的事，他还给自己起了一个中文名字杨立昆。
至于迈克尔·乔丹，很多人看到这个名字就会想起一个比较著名的球星。
但这完全是两个人，此迈克尔·乔丹非彼迈克尔·乔丹，作为一位人工智能领域的泰斗级别学术大咖，目前在加州大学伯克利分校任教，同时又是白头鹰联邦科学院、工程院、艺术和科学院的三院院士，被公认是机器学习领域的开创者之一。
至于最后的李开福，则是国内创新工厂的董事长兼ceo，毕业于卡内基·梅陇大学的计算机，取得博士学位，早年就曾在苹果、谷歌、微软等国际巨头中进行语音ai研究。
回国之后，又是国内最早一批热烈拥抱人工智能的投资大佬，如此这般，就被业界冠上了一个人工智能‘三大教父’之一。
可以说，三人都是这个领域的资深专家和从业人员。
杨立昆率先登台，做大会的主题演讲。
一开口，便是干货。
“目前，脸书的深度神经网络已经可以实现200多种不同类别物体的识别，并能够对多人场景下进行动态的人体行为跟踪……”
“下一步，需要将深度学习和推理相结合，通过记忆模块来构建记忆网络，能够成倍的增强现在的神经网络。”
“ai的核心在于预测，借助于大数据库，通过特定的算法可以做到很多人力不能做到的事情，比如说是预测天气，就是通过机器算法来对数据进行计算，得出一个判断……”
“增强学习在游戏中有很好的表现，但是由于需要大量实验才能完成一个任务，并且需要长达一百多个小时的学习，因此在现实生活中并不那么实用……”
“我认为，ai的下一步变革就在于无监督学习以及常识学习上面，要是能够在这两个领域完成突破的话，我相信整个ai水平都会因此而得到大幅度的提升……”
“……”
杨立昆在上面讲着，
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