参数则可以用两个包含二阶偏导的三阶矩阵和三个误差项共同表示。



因此,最后的问题可以归纳为:利用一个合理的全局优化算法优化目标函数,使其误差函数值最小。



而秦少锋的基础也确实扎实,在听过导师的思路之后,很快就捕捉到了一些新的想法。



只不过,还隐约有些模糊:



“所以之前说二维模型经过优化之后仍然达不到效果,是因为高斯-牛顿法在求解这个最优解的过程中不正定?”



“也不完全是。”



布拉特无奈地耸了耸肩:



“实际上,日本那边已经有人将求解黑塞矩阵时正定的Levenberg-Marquardt方法用于用于三维测量了,但效果还是达不到预期值。”



“Levenberg-Marquardt方法……”



这个名词终于让秦少锋彻底抓住了那一闪而过的灵感,整个人瞬间精神了起来:



“我前两天听一个数学专业的同学说起来过,好像是有个非常知名的学者刚刚发表了一篇跟这个算法有关的论文,就是改善局部虚假最优问题的……而且因为内容和纯数学有点脱节,所以在他们那边还引发了一些争议……”



布拉特本人其实也有一定的数学功底,但确实和正经数学家没得比。



但却已经足够让他意识到这篇论文在光学领域的价值了。



“有没有更详细的信息,我我想去看一下这篇论文。”



他几乎是两眼冒光地问道。



“我有论文的网页链接……”



秦少锋说着摘掉手套,转身准备去办公室取电脑。



然而布拉特已经有些迫不及待,当即指了指旁边自己的电脑:



“或许你可以直接用这个……”



几分钟后,一篇足有二十来页厚度的论文便被交到了布拉特的手中。



“就一篇数学论文来说,篇幅确实有些太长了。”



他半开玩笑地接了过来。



秦少锋的回答倒是颇为正经:



“我那个同学说,如果只对Levenberg-Marquardt方法本身感兴趣,那只需要看前半部分就行了……”



“知道了……”



布拉特甚至没有抬起头,只是朝着秦少锋挥了挥手,示意后者可以先去休息了。



然而,长舒一口气的秦少锋才刚回到办公室自己的座位上,旁边的电话就突然响了起来。



“秦,你去帮我联系一下泰勒霍普森公司。”



“就说我有个新的技术方案……但一些具体细节还没有想通,可能需要和他们开会讨论一下……”(3/3)

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