院的孟教授,做社会信用体系研究的。这位是小陈,金融体系的,让你过来,是想让你讲讲你之前的思路。”



魏易心里咯噔了一下,然后马上镇定下来。



他坐下来,端起保姆刚倒的茶抿了一口,等苏老继续开口。



“上次你跟我聊完以后,我越想越觉得这个事有意思。银行征信只覆盖借贷行为,但老百姓日常生活的信用远不止借钱还钱这一件事。”



“你的想法是把共享经济的行为数据也纳入信用评价,我觉得这个思路可以往大了想,能不能做成一套独立于银行征信之外的民间信用分体系。”



苏老顿了顿,看向旁边一位戴金丝眼镜的瘦高老者,“老周,你是搞金融学术的,你先问。”



老周放下茶杯。“小魏,我听苏老说你在大学里搞共享单车,积累了不少用户数据。不过信用评价跟骑行数据不太一样。你怎么保证这套民间信用分的客观性和公正性?万一有人刷数据怎么办?”



魏易放下茶杯。



这个问题他以前想都没想过。



但因为上周的事情,他姐,林思妍,两个高材生都给他补过功课。



可以说已经打好了草稿。



而对着草稿照本宣科。



或者在草稿的基础上发挥。



那真是他这位街道办副主任最擅长的事情了。



“周老,信用分的底层逻辑不是‘量’,是‘质’。”



“不是谁骑得越多分越高,而是看他在每次骑行中是否遵守规则。”



“还有还车有没有停在指定区域,有没有损坏车辆,有没有帮别人报修。这些行为数据交叉验证以后才能形成信用评价。”



“至于刷数据的问题,可以通过多维度数据互验来解决。同一个用户如果把车停在绿化带里,他的骑行数据可能是好看的,但他的违规记录会拉低他的信用分。除非他能在所有维度上同时造假,成本极高,理论上不划算。”



老周点了点头,没再追问。



旁边的孟教授推了推眼镜:“小魏,我听苏老说你这个想法是临时蹦出来的?”



“那倒不是,教授,不知道你知不知道阿里正在搞的芝麻信用分……”(4/4)

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