正文 第29章 差距

“等等，你听我解释。”老张再一次站了起来。



刘洋一把将手机摔在床上。



“我他妈是直的！”



但老张已经跑了，刘洋只听见男生寝室中，一道声音越传越远......



“刘洋是个gay！刘洋是个gay......”



同样的闹剧，在这个上午的大夏国各地不断上演。



喜欢看美妆教程的女生刷了没几条，微看的算法，就开始给她推整容广告和护肤品代购的微商号。



喜欢看书法展示的中年人刷着刷着，突然跳出来一条卖假古董的直播间链接。



微看新版本的推荐算法，确实是比之前强了一些，至少能让用户在头几条视频里，找到自己感兴趣的东西。



但也就只有头几条。



它的算法逻辑太简单粗暴，没有深度学习模型做底层支撑，只靠几张粗线条的兴趣标签做关联匹配。



用户行为数据的采样范围小，权重分配又失衡，一旦用户的多维度兴趣叠加，推送结果就会迅速失真混乱起来。



虽然大数据算法的确很优秀，哪怕企鹅的算法只能模仿表面，但在全世界范围内，也是极其先进的推送机制。



但和抖音的算法相比，二者根本不是一个层级的东西。



但不管怎样。



在第一天的数据面板上，微看的人均使用时长，的确从之前的不到十分钟直接跳到了十五分钟。



第二天。



随着更多用户完成更新，这个数字继续往上跳，突破了二十分钟。



......



企鹅集团总部。



微看2.0上线第二天。



会议室里坐满了人，投影屏幕上定着微看后台的实时数据面板。



人均使用时长那一栏的数字，此刻正稳稳地停在二十一分钟的位置上。



孙强站在屏幕前面，手里拿着一份刚打印出来的数据报告，从头到尾看了两遍，嘴角难得地挂上了笑。



“两天，人均使用时长翻了一倍。”



他把报告放在桌上，目光扫过在场的每一个人。



“这说明什么？说明我们的方向是对的。”



“大数据算法这个东西，只要框架搭对了，后续优化只是时间问题。”



“第一天十五分钟，第二天二十分钟，往后会越来越长。”



张立坐在会议桌中段，脸上的表情比过去几个月任何时候都要轻松。



他面前的笔记本电脑上开着微看的后台，那条人均时长的曲线虽然远不如抖音陡峭，但总算开始往上走了。



“孙总说得对。而且大家别忘了，我们还有一个抖音永远比不了的优势，流量入口。”



“企鹅聊天软件的弹窗、企鹅视频的推荐位、旗下所有游戏的联动活动，这些资源我们现在只是正常投放，还没有全部砸下去。”



“等后续配合算法一起发力，这

本章未完，点击下一页继续阅读

(2/4)