2017年3月初,华盛顿特区。



初春的湿冷空气依然笼罩着宪法大道,窗外泛着灰蒙蒙的冷意。



“这篇关于算力黑洞的论述,数据来源核实过了吗?”



凯瑟琳翻开桌上的第一份文件。



她头也不抬地发问。



红木长桌对面,坐着三位来自全美知名智库和高校的资深学者。



这几个人在经济学界和计算机工程界都颇有声望。



平时在媒体上露面,个个都是一副权威做派。



此时坐在主位对面的乔治敦大学经济学教授罗伯特清了清嗓子。



“数据绝对可靠。”



“经过过去一个多月的反复测算,我们精准锁定了大模型单次训练所需的电费与折旧损耗。”



“天问三号这种体量的大模型,每一次迭代的电力消耗足以供应一个小镇整整运转半个月。”



罗伯特把两根手指并在一起,在桌面上用力敲了敲。



“我们在报告里给出了明确的结论。”



“这根本不是什么划时代的技术奇迹,而是一场不可持续的工业垃圾倒灌。”



“它的边际成本永远不会递减。”



“每一次用户提问,后台都在以燃烧美元为代价进行回应。”



“所谓的智能,完全建立在廉价电力补贴和巨额亏损的基础上。”



罗伯特语气十分笃定。



凯瑟琳合上那份报告,手指滑向第二份装订精美的文稿。



这份报告的封面上印着醒目的标题。



《论伪智能的机械复读:大语言模型对人类社会伦理与认知的全面腐蚀》。



作者是来自哥伦比亚大学的人文学者埃文斯。



“这是从社会学和人文哲学角度切入的论证。”



埃文斯见凯瑟琳翻开封面,挺直了腰板。



“那个被称为傻妞的东方系统,本质上只是一个统计学概率游戏。”



“它不具备任何自我意识。”



“它只是通过概率拼凑字句,给公众制造出一种智能觉醒的假象。”



埃文斯语气里带上了强烈的批判意味。



“我们在文章里着重强调了这种机械复读对教育系统的摧毁。”



“年轻人不再思考,学生开始用它敷衍作业。”



“长期依赖这种工具,会导致社会整体创新能力的大退化。”



“它正在用虚假的情感安慰,将普通人圈养在没有灵魂的信息温房里。”



“这是一种文明层面的倒退,绝非进步。”



埃文斯讲得口干舌燥,端起面前的水杯喝了一口。



凯瑟琳神色如常,看不出喜怒。



她翻到最后一页,看了一眼文末落下的几个权威机构联署签名。



随后,她的目光落

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