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任少卿有些意外。



“文生图?”



“用自然语言直接生成图像?”



顾屿点了点头。



“没错。我们手里现在已经掌握了庞大的文字语料。”



“接下来要把文字和图像的对齐数据管道建起来。”



“这是一个极具商业潜力的赛道。”



林溪在旁边听到这里,眼睛亮了一下。



“如果真能做到输入文字就生成高质量图片。正好呼应了刚才老钱在会上说的痛点。”



“那我们海量引擎那边的广告素材生成,就直接从文字升级到视觉层面了,这能省下多少美工和设计费啊。”



“思路是对的。”顾屿看着任少卿。



“你脑子里现在有没有什么研发方向?”



任少卿思考了片刻,习惯性地扶了一下眼镜。



“学术界现在确实在研究这个方向。”



“目前的主流是gan。”



“也就是生成对抗网络。”



顾屿安静地听着,没有插话。



任少卿继续讲解他的构想。



“gan的工作机制很有意思,里面有两个神经网络。”



“一个是生成器,负责制造假的图片数据。”



“另一个是判别器,负责检验这些图片是不是真的。”



“这两个网络互相博弈,生成器拼命想骗过判别器,判别器拼命想识破生成器。”



“通过这种左右互搏的方式,最后能生成非常逼真的图片。”



任少卿说得有些兴奋。



“目前圈子里所有的顶会论文,基本都在讨论gan的改进方案。”



“如果我们要搞文生图,这也是最稳妥、见效最快的路线。”



“不行。”顾屿毫不犹豫地开口。



这两个字把任少卿准备好的长篇大论直接堵了回去。



任少卿有些发愣,呆呆地看着顾屿。



“顾董,为什么不行?”



“gan目前是公认的最优解,连谷歌都在大力投入这个方向。”



顾屿看着任少卿有些不解的神情。



他心里非常清楚,任少卿给出的方案完全符合这个年代的技术认知。



二零一六年,全球ai圈都在为了生成对抗网络而狂热。



所有人都在往这条路上砸钱砸人。



但是这其实是一条走不通的弯路。



顾屿脑海中回忆起前世的发展轨迹。



硅谷那几家巨头在gan这条路上一条道走到黑。



结果发现生成的图片确实越来越好看,但是却始终无法解决一个致命死穴。



不可控。


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