商品标题生成、简单代码纠错。



其中一名学生输入了一段语病很多的社团申请书。



天问不仅修改了语句,还主动删除了三段重复内容,将两千多字压缩到八百字。



学生随后要求保留原本的口吻,不要写得过于正式。



第二版很快生成,甚至保留了两处年轻人常用的口语表达。



这条视频被大量高校账号转发。



【学生会宣传部连夜申请封禁天问。】



【以后写活动总结终于不用凑字数了。】



到了晚上八点,相关视频的累计播放量已经过亿。



引力热搜榜上,前十名被天问占了四个。



【天问大语言模型】



【机器也会写故事】



【回响十五亿参数模型开放测试】



【程序员现场考天问】



回音平台上,大量数码博主开始逐帧分析现场视频。



有人统计了天问的响应时间。



普通文字任务通常在三到六秒内开始输出,涉及长文本分析时,等待时间会增加到十秒以上。



也有人发现,十台体验设备同时工作后,生成速度出现过明显下降。



这些细节反而增加了可信度。



如果只是提前录制好的展示程序,不该出现算力占用升高、回答质量波动和上下文遗忘等问题。



一名参加大会的硬核科普博主,在引力社区上传了一张现场测试的对话截图。



截图里,他没有让天问长篇大论,而是输入了一个简短却暗藏逻辑陷阱的纯文本问题。



“房间里有五个人。甲在看书,乙在下棋,丙在睡觉,丁在写字。请问戊在干什么?”



这是一个经典的隐性条件推理题。



传统的搜索引擎遇到这种问题,只会抓取这几个动作的关键词,给出一堆毫不相干的网页链接。



但天问在停顿了四秒后,在屏幕上逐字给出了回复。



“戊在和乙下棋。因为下棋通常需要两个人进行,而甲、丙、丁都有明确的单人活动,所以戊是乙的对手。”



这名博主在截图上方配了一段评价:



“能力边界很明显,它现在还无法处理极其复杂的长文本嵌套,但对于这种简短的常识推理,它展现出了让人后背发凉的思考能力。它不仅读懂了字面意思,还补全了人类没有写出来的隐性条件。”



评论区没有因为问题简短而冷下来。



【终于看到正常的硬核评测了,前面那些全在写情书。】



【这才是最恐怖的,它知道下棋需要两个人,它具备了人类社会的常识!】



【现在就开始担心人类智力被取代是不是太早了?】



【不早,先担心自己的饭碗吧。】



然而,天问登上热搜不到一个小时,质疑内容也开始集中出现。



数十个账号

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