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“我们再来点有难度的。”



林溪再次下达指令。



“我有一家卖汉服的淘宝店,最近上新了一款明制马面裙。”



“请帮我写三条不同风格的宣传文案。”



“第一条要适合发朋友圈,带点幽默感。”



“第二条适合发微博,要强调传统文化的传承。”



“第三条适合发在专业汉服论坛,需要罗列布料材质和织金工艺的细节。”



指令输入完毕,后台的算力开始疯狂运转。



很快,屏幕上给出了三段截然不同的文案。



朋友圈文案:“本掌柜掐指一算,你衣柜里就缺这条马面裙了!穿上它,下楼拿个外卖都能走出上朝的气场。赶紧下单,晚了就只能看别人美了!”



微博文案:“六百年的时光流转,织就了这一抹惊艳。我们还原了明制马面裙的经典版型,让传统文化不再只停留在博物馆里。穿上华夏衣冠,感受那份独有的端庄与从容。”



论坛文案:“本次上新的马面裙采用定制提花暗纹面料,裙门平整无褶。底摆采用真金线织金工艺,龙纹图案复刻自定陵出土文物。褶子经过高温压烫定型,机洗不易散。”



三段文案,三种语境,三种完全不同的遣词造句风格。



台下的记者区炸开了锅。



闪光灯连成了一片刺眼的白墙。



几个国内大厂的代表脸色变得非常难看。



他们知道这意味着什么了。



如果这东西真的能大规模商用,多少底层的文案策划、客服人员会面临淘汰。



这是一种颠覆生产力的工具。



林溪没有给他们喘息的机会,继续加码。



“除了文字创作,天问还具备一定的逻辑推理能力。”



“我们输入一道简单的逻辑题。”



屏幕上出现一行字:“小明有五个苹果,吃了一个,给了妹妹两个。后来妈妈又买回来三个苹果,但小明不小心弄丢了一个。请问小明现在有几个苹果?”



这就是一道简单的小学算术题。



但对于机器来说,理解“吃”、“给”、“买”、“丢”这些动词背后的加减逻辑,是一道难以跨越的鸿沟。



几乎没有停顿,天问给出了答案。



“小明现在有四个苹果。”



“计算过程:5(原有)-1(吃掉)-2(给妹妹)+3(妈妈买)-1(弄丢)=4。”



看到这个计算过程,大卫旁边的林浩忍不住倒吸了一口凉气。



“大卫先生,它懂逻辑运算。”



大卫死盯着屏幕,额头上渗出了细密的汗珠。



硅谷那边几家顶尖的AI实验室也在搞这种大模型。



但目前大多还停留在论文阶段,生成的文字经常前言不搭后语。



回响科技居然已经把模型调教到了这种程度。



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