己的衡量标尺,面对这种条件丰厚且稳赚不赔的合作,自然需要经过仔细的盘算。



就在王宝山戴着老花镜,逐字逐句审视着这份将颠覆传统重工的商业计划书时。



这场由顾屿亲自落子的宏大棋局,另一条至关重要的引线,也已在南方点燃。



相隔一千多公里的深圳。



华为总部最高级别的保密会议室里。



一场决定未来算力格局的演示正在进行。



宽大的红木会议桌两旁,坐着七八位华为核心高管。



徐直军坐在偏右的位置,旁边是海思的负责人何廷波。



坐在主位上的那位长者,头发花白,面容和蔼却带着威严。



正是任老。



投影大屏幕前,任少卿穿着一件常见的格子衬衫。



他手里拿着翻页笔,电脑连着旁边那台外接算力测试机。



“各位领导,这就是我们九天实验室目前跑通的十五亿参数模型。”



“我们内部代号叫天问二号。”



任少卿把话筒放下,直接拉开椅子在电脑前坐下。



“纸面数据比较枯燥,我直接做几个实景演示。”



他在输入框里敲入一段文字,是一道简单的商业场景问答,涉及三个国家之间的物流成本对比和供应商选择。



按下回车键后,旁边那台体型庞大的外接算力测试机发出低沉的轰鸣声,内置的几张顶级通用GPU风扇立刻全速运转,排风口喷出的热浪让会议室里的温度都升高了几分。



屏幕上弹出运算提示,两三秒后,一段条理清晰的分析结果显现出来。



虽然偶有措辞生硬之处,但逻辑链条完整,结论合理。



任少卿又敲入第二条指令,让模型把刚才的分析翻译成英文摘要。



几秒钟内,一段语法通顺的英文段落出现在屏幕上。



会议室里安静了几秒。



在2015年这个节点,能做到这种程度的自然语言理解和多步推理,已经远超市面上任何公开产品。



何廷波推了推眼镜,拿出一份纸质文件。



“任总,徐总。”



“回响那边送来的底层数据结构我们连夜看过了。”



“他们想要一种专门针对神经网络计算优化的NPU芯片。”



如果说传统CPU是能解答各种复杂难题的大学老教授,显卡GPU是能同时批改海量简单试卷的中学生团队,那么NPU(神经网络处理器)就是一座专门为AI算法定制的“流水线工厂”。



它不需要懂复杂的系统逻辑,也不处理图形渲染,只做一件事,极其高效且省电地疯狂处理AI最需要的海量矩阵乘除法。



何廷波接着用专业的话语概括道:“指令集非常简单粗暴,不处理图形,只做矩阵乘法和张量计算加速。”



他顿了顿,语气变得更加审慎。



“但我得说句实话。海思目前的核心能力在手机SOC,CPU微架构、GPU

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