十一月二十日,义桥产业带的天刚亮,郑文华已经坐在厂房二楼的小办公室里。



窗外的机器没有停,十几台缝纫机还在赶一批冬装尾单。



楼下工人踩着踏板,布料从裁床一路送到包装台,胶袋堆在墙边,纸箱几乎堵住了过道。



可郑文华半点都高兴不起来。



他盯着电脑上的后台数据,手指停在鼠标上,半天没有动。



双十一过去九天,他店里卖出去的货不少,订单量甚至比去年同期还高。



问题是,退货也多。



退回来的羽绒服、棉服、卫衣和加绒裤,已经塞满了仓库边角。



很多衣服只拆了包装,吊牌还在,可二次销售总归会受影响。



更麻烦的是账期。



店里现在账面上看着有流水,真正能立刻拿出来付工人工资、买面料、缴仓储费的钱,却没多少。



财务小刘敲门进来,手里抱着一叠单据。



“郑总,仓库那边刚刚又报了数,昨天退回来一千七百多件。”



郑文华抬头:“都是咱们自己的?”



“还有一部分是隔壁几家厂退过来临时借地方放的,他们仓库也塞不下了。”



小刘把报表放到桌上。



“咱们双十一前备的那批长款羽绒服,还剩两万三千多件。现在天气没起来,平台上的流量又往大品牌那边倾斜,链接一天比一天难做。”



郑文华拿起报表看了两眼,脸色有点发沉。



这批货原本准备冲冬季销量。



布料是提前锁的,工人是提前招的,仓库也是提前扩的。



当时平台运营说得很好听,说今年接入了销量预测系统,会根据用户搜索、收藏、加购和预售情况,给商家提供备货建议。



郑文华也信了。



毕竟去年有人因为库存压太多,半夜被债主堵在厂门口的事,他亲眼见过。



今年云淘那边又给了贷款额度,订单一发货就能拿到一部分货款,还安排了更快的物流和上门退货。



看起来每一项都很周全。



可真正做下来,他才发现事情没有那么简单。



预测系统只会根据过去的数据算。



去年流行宽松长款,今年年轻人却开始买短款和轻量羽绒服。



平台给出的热词方向没错,可款式偏了,颜色也偏了。



大促前一周,几个头部品牌忽然降价,硬生生把同类商品的价格拉了下来。



他们这种工厂店没有那么厚的利润,只能跟着降。



降完以后,买家还是会问一句。



“为什么别人家便宜二十?”



还有人下单两件,收到后挑一件留下,另一件直接申请退款。



小刘站在旁边,小声说道:



“郑总,银行那边今天催了,说月底有一笔款要先还。”

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