主席台上,马斯克并没有被顾屿的连环质问彻底打乱阵脚。



他换了个舒服的坐姿,伸手理了理耳边的同传耳机。面对这种极具攻击性的技术拷问,这位硅谷狂人展现出了极强的现场定力。



“现在的雷达,只是一种过渡。”马斯克看着顾屿,抛出了那个后世被无数狂热信徒奉为圣经的经典诡辩,



“人类驾驶汽车,依靠的仅仅是两只眼睛。我们的头顶没有长着旋转的激光雷达,也没有超声波探测器。”



他故意停顿了一下,留出充足的时间让翻译把原话传达给全场。



“道路,本就是为人类的视觉系统设计的。”马斯克摊开双手。



“所有的红绿灯、交通标志、车道线,都是基于光线的反射被眼睛捕捉。既然道路环境是为视觉而生,汽车理所应当可以通过纯视觉来解决驾驶问题。”



“摄像头获取的数据密度,远超目前市面上任何一种雷达。如果机器能获取足够清晰的视觉画面,再配合远超人类反应速度的神经网络……”



“视觉系统,就足以解决所有的驾驶难题。”



马斯克坐在台上,已经彻底找回了主导节奏。



“多传感器融合听起来很安全,但实际上会增加系统的混乱。当雷达和摄像头给出完全相反的判断时,系统该听谁的?这种数据冲突,反而会导致灾难性的错误决策。”



“所以我们坚持纯视觉路线,因为它是第一性原理的最优解。”



马斯克微微一笑:“绝不是为了节省那几百美金的硬件成本。”



报告厅内掌声雷动。这套说辞完美自洽,极具煽动性。



顾屿坐在座位上,冷眼看着台上这场堪称完美的布道表演。



人眼确实只有视觉,但人类大脑拥有极其强大的常识推理能力。



当逆光导致前方一片惨白时,人类凭常识知道那里可能有车,会本能地减速。



而当下的算法,根本没有这种常识。



没有物理层面的光子输入,再神仙的算法也算不出被强光吞没的卡车。



顾屿清楚,把几百美金的激光雷达砍掉,才是纯视觉方案背后唯一的驱动力。



顾屿的话像当头一盆冷水,直接泼灭了周斌的盲目迷信。



这位自动化系的高材生,握笔的手猛地僵在半空。



传感器盲区、信息论定律在脑海中疯狂交织,是啊,没有物理信息输入,算法凭什么无中生有?!



周斌怔怔地转头看向顾屿,突然觉得,自己这个科班出身的,底层逻辑居然被一个学国际政治的文科生吊打了?



前排的欧阳明高教授偏过头,和身边的朱邦芬院士交换了一个意味深长的眼色。



两位顶尖学者都对这套纯视觉理论保持了默契的沉默。



工业界不能只看PPT上的完美,更要看工程落地时的安全底线。



白重恩见马斯克回答完毕,正准备向工作人员使眼色收回话筒。



顾屿却五指收紧,将话筒稳稳地控在手里。



“马斯克先生的愿景非常宏大,技术逻辑

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