授提问时断言,三年内技术层面就能实现完全无人驾驶。”



马斯克还维持着点头的姿势,但动作已经慢了半拍。



“而且我注意到,特斯拉至今坚持以纯视觉方案为主导,极度排斥激光雷达等多传感器融合路线。”



“基于光学摄像头的神经网络,本质上是在用二维图像去逆向拟合三维的真实物理世界。”



顾屿语速不快,吐字极清晰。



“这个逻辑在光线充足、路况标准的场景下确实无懈可击。”



“但我想请问马斯克先生,纯视觉方案究竟要如何解决长尾效应中的极端罕见场景?”



马斯克脸上的笑容一点点收敛了。



“比如一辆白色的重型货车横穿马路,偏偏当时处于强烈逆光状态,画面完全过曝。”



“比如暴雪天气完全遮挡道路标线。”



“再比如浓雾和纯黑夜晚中突然出现的无规则障碍物。”



顾屿每抛出一个场景,台上马斯克身体的前倾角度就回收一分。



到第三个例子说完时,他已经重新靠回了椅背,双手十指交叉搭在腹前。



那是一个防守姿态。



“物理学的基本常识告诉我们,摄像头只能接收抵达镜头的有效光子。”



“当致命障碍物的信息因为遮挡、过曝或极端天气,根本没有进入摄像头时,视觉输入在物理硬件层面就已经处于完全不可观测的状态。”



顾屿握紧话筒,直视马斯克。



“我的核心问题是:”



“当物理信息已经完全丢失,您的自动驾驶算法凭什么去识别本就不存在的数据?难道指望代码凭空算出那些被强光吞没的重型卡车吗?”



这句话落下去,前排几位教授几乎同时抬起了头。



欧阳明高放下手中的笔,目光从顾屿身上移到马斯克脸上,又移回来。



朱邦芬则微侧身,重新审视这个自称学国际政治的年轻人。



他们这才反应过来,对方刚才说的“做了不少研究”,绝不是普通车迷看看参数表那么简单。



顾屿没有给任何人消化的时间。



“如果连理论底层都无法做到百分之百的绝对安全,您所谓的三年内完全无人驾驶,是不是拿首批车主的生命在给您的系统做免费的物理碰撞测试?”



马斯克收敛了笑容,表情严肃。



侧台方向,特斯拉中国区的公关负责人已经从椅子上站了起来,正低头在手机上飞速打字。



顾屿没有半点退让的意思。



“在没有任何激光雷达提供物理测距冗余的情况下……”



“您到底凭什么,为了节约几百美金的硬件成本,去拒绝异构传感器提供的生命安全底线?”(3/3)

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