电和储能项目,也可以提高传统核电指标。能源结构并非不能扩充。”



“可以扩充,但解决不了根本问题。”



顾屿回答得很快:“风电和光伏先看天气,水电要看丰枯期。它们适合进入综合电网,却不能单独承担大型算力中心的稳定基荷。”



“服务器不会因为今天没风就放假,模型训练也不能看到乌云来了再开机。”



“储能呢?”陈宁追问。



“储能能调峰,不能凭空发电。”



顾屿说道:“把白天多出来的电存到晚上,需要电池、场地、设备和转换损耗。规模小的时候好用,规模大到城市级别,成本就得重新算。”



“传统核电可以稳定供电。”



“我不否认裂变核电的价值。”



顾屿看向陈宁:“但它有选址、安全边界、建设周期、燃料处理和公众接受度的问题。每新建一座电站,都要经过漫长论证。”



“未来的算力中心不会排队等十年。哪里有数据,哪里有市场,哪里有合适的气候和网络条件,机房就可能在哪里扩张。”



“靠传统核电追着算力中心补缺口,速度根本对不上。”



陈宁沉默片刻:“你认为需求会增长到现有能源体系无法承受?”



“不是认为,是必然。”



顾屿走到林荫道边的长椅旁,却没有坐下。



“现在大家谈人工智能,想到的还是识别人脸、推荐新闻、听懂语音。再过几年,模型会开始写代码、设计药物、调度工厂、辅助科研。”



“等通用人工智能真正进入产业,算力就不再是互联网公司的内部成本,而会成为所有行业的基础资源。”



“金融要算,制造要算,交通要算,医疗和材料研究也要算。谁的算力多,谁的模型强,谁就能更快得到结果。”



陈宁问:“你说的是企业竞争?”



“开始是企业,最后一定是国家。”



顾屿语气平稳:“未来中美之间会出现一场算力军备竞赛。比芯片,比算法,比数据,也比谁能让更多机器持续运转。”



“到那个阶段,顶级芯片不是买回来就结束了。你得给它供电,给它散热,给它配套网络,还得让整套系统全年不停机。”



“电力不足,再先进的芯片也只能躺在仓库里。”



陈宁的表情终于有了变化。



她问:“会严重到什么程度?”



顾屿伸出一根手指。



“摩尔定律正在失效,芯片制程越往下走,漏电功耗就越逼近物理极限。未来单张顶级算力卡的功耗会飙升到七百瓦甚至上千瓦。”



顾屿目光沉静,抛出了一个让耳机那头的国家级专家都无可反驳的预判:“未来一座装有十万张顶级GPU的液冷超级算力中心,其单日用电量很可能超过一座百万人口的地级市。”



陈宁没有立刻接话。



耳机另一边仍旧安静。顾屿不知道有多少人在记录,也不在意他们此刻如何判断这个数字。



陈宁过了几秒才问:“十

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