顾屿敲了敲桌面,抛出了那个价值千金的灵魂拷问。



“一个句子里面的每个词,为什么不能对这句话里的其他所有词施加注意力?让序列内部自己看自己。”



会议室里安静得落针可闻。



安德烈的眼睛瞪大,此刻只觉像遭了高压电击。



顾屿提出的这个概念,就是后世大模型时代的基石。



自注意力机制。



为了让这几个天才彻底打通任督二脉,顾屿开始用最通俗的语言描绘那个恐怖的数学模型。



“你们把每一个词想象成带着三个不同身份去参加相亲大会。我们管这三个身份叫Q、K和V。”



顾屿竖起三根手指。



这其实是一个非常直白的查询匹配逻辑。



Q代表QUery,也就是查询。相当于你带着一个问题去图书馆找书。



K代表Key,也就是键值。相当于书架上每一本书的标签和简介。



V代表ValUe,也就是内容。相当于那本书里真正写着的知识。



“当一个词想要理解自己在句子中的含义时,它就拿着自己的Q,去和句子里所有其他词的K进行匹配打分。谁的分数高,就说明谁跟它关系最紧密。然后把高分对应的V提取出来,融合到自己身上。”



顾屿看着屏幕那头目瞪口呆的三人,做出了最终的总结陈词。



“不需要排队。所有的词在同一时间,拿着自己的Q去和别人的K进行矩阵相乘。这完全是一个可以用GPU暴力加速的并行矩阵运算。”



安德烈根本没等顾屿把话说完。他直接抄起一支红色的马克笔,转身扑向了背后的白板。



笔尖在白板上疯狂摩擦,发出一连串刺耳的吱吱声。一串串极其复杂的矩阵变换公式被他写了出来。



“对。对。矩阵乘法。Q的转置乘以K。太优美了。这就解决了并行的计算瓶颈。”



安德烈一边写一边用俄语大声感叹。



但他写着写着,动作突然停住了。



“等等,有个数学上的漏洞。”安德烈盯着白板上的一个点积运算式,



“如果序列变长,维度变大。Q和K的点积结果会变得极其庞大。这丢进SOftmaX函数里,会导致梯度直接消失。模型根本无法训练。”



任少卿也看出了这个问题,脸色变得有些凝重。



这就是新架构在理论推导时最容易死掉的环节。



顾屿坐在北京的办公室里,极其随意地掸了掸袖口。



“那就给它套个缰绳。”顾屿语气平缓,循循善诱,



“安德烈,既然是向量维度变大导致点积结果的方差变大,作为一个数学家,你通常用什么工具把它的分布重新拉回标准差为1的平滑状态?”



白板前的安德烈猛地一僵。



他脑子里灵光乍现,几乎是咆哮着用俄语喊了出来:



“除以方差的平方根!对!除以维度的平方根!”



他赶紧用袖子擦掉一半的算式,重新

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