金调度和标的筛选,有些需要九章这边配合建模跑数据的,你们直接对接。”



魏从军看了陈橙一眼,没什么表情,点了下头。



“好。”



陈橙赶紧伸手过去。“魏总好,以后多关照。”



魏从军跟她握了一下,力度很轻,随即松开。“有什么需求发邮件就行,我们响应很快。”



从九章出来,一行人又走了五分钟,进了隔壁那栋独立的二层小楼。



九天AI实验室。



推开门,熟悉的咖啡味和焦糊味。



白板上的公式比上次更密了,工位上坐着将近三十个人,气氛安静又紧绷。



顾屿环顾了一圈,看到了角落里正在跟两个年轻研究员讨论的楼天城。



楼天城抬头看见他,站起来走过来。圆框眼镜后面的眼睛带着明显的黑眼圈,但精神状态很亢奋。



“顾总来了。”



“最近进度怎么样?”



“还行。”楼天城推了推眼镜,



“任少卿在京城那边跟华为的人对接工程优化,我这边带着几个人在跑大规模训练的前期准备工作。模型参数量破亿之后,很多底层的矩阵运算库都要重写。目前进度比预期快了一周左右。”



顾屿点头。“算力够用吗?”



楼天城苦笑了一下。



“说实话,紧。现在2.8P听着不少,但我们跟回响总部那边抢资源抢得很厉害。下一步如果要扩到十亿参数,现有的卡根本不够。”



“我知道。”顾屿转头看向陈橙,



“记下来。”



陈橙愣了一下,赶紧从包里掏出笔记本。



“九天这边未来半年到一年内,对顶级运算卡的需求会呈指数级增长。正规渠道的采购周期越来越长,审查越来越严。”



顾屿看着陈橙,“你那五十亿的盘子里,有一部分要专门留给算力采购。不管是直接买卡,还是收购海外有闲置算力的机构,还是跟上游供应商签长期锁定协议,都算在里面。”



陈橙飞速记着,头也不抬地问:“预算呢?”



“先不设上限。具体数字你跟徐静和楼天城对完需求之后再报给我。”



陈橙“嗯”了一声,笔尖在本子上划得飞快。



顾屿又转向楼天城。“还有人的问题。你们现在缺人吗?”



楼天城想了想。“核心算法这块暂时还好,任少卿从京城那边陆续在招。但工程化方面确实缺,尤其是分布式训练和高性能计算优化的人才。国内这个方向的顶尖人才就那么几个,大部分被各大厂锁死了。”



“那就去海外挖。”顾屿语气很平淡,



“硅谷、西雅图、多伦多,只要是搞深度学习框架和分布式系统的华人工程师,开价翻倍。”



他顿了一下,看向陈橙。



“这也是你的活。”顾屿看着她,



“盗火者那个池子里,不光是收购公司和专利。人才也算。你可以在硅谷和新加坡直接设立空

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