顾屿说。



“比如一整本小说。第一章的伏笔,要到最后一章才回收。中间隔了几十万字。你的卷积核要滑多少次才能把它们联系起来?”



任少卿没有接话。



顾屿没有急着往下说。



他把马克笔放回白板槽里,走回座位坐下,端起桌上已经凉透的茶杯喝了一口。



给任少卿留消化的时间。



大约过了半分钟,任少卿开口了。声音比之前低了半个调。



“你的意思是,卷积这个操作本身,在某些任务上存在结构性的缺陷。”



“不是缺陷。”



顾屿纠正他,



“是边界。每种工具都有它的边界。锤子钉钉子很好使,但你不能拿锤子去拧螺丝。”



任少卿沉默了更久。



然后他抬起头,眼睛里的光变了。



不再是汇报实验成果时那种兴奋的亮,而是一种更深的、带着困惑和渴望的光。



“那如果不用卷积呢?”



顾屿等的就是这句话。



“你想象一下这样一种结构。”



顾屿的语速放慢了,像是在帮对方一起画一幅还不存在的蓝图。



“一个序列里有十二个字。每一个字,都能同时'看到'其他所有十一个字。不需要一层一层地滑窗口,不需要一步一步地扩大感受野。每个位置直接和所有位置产生联系,然后自己决定,我该重点关注谁,忽略谁。”



任少卿的第一反应是脱口而出的。



“计算量会爆炸。”



紧接着他的眉头皱成了川字,



“而且这不符合逻辑。如果不靠卷积的滑动窗口,也不靠循环网络的先后顺序,模型怎么知道这句话的语序?'我爱你'和'你爱我',在这种每个位置同时交互的结构里,权重会变得完全一样,位置信息彻底丢失了!”



顾屿眼底透出赞赏。



不愧是任少卿,立刻就捏住了Self-AttentiOn最致命的七寸——位置编码。



但他没有立刻解答,只是微微一笑:



“对。”



顾屿点头,毫不意外。



“十二个字,每个字和其他十一个字交互,就是十二乘以十二,一百四十四次运算。如果是一千个字呢?一百万次。一万个字呢?一亿次。复杂度是字数的平方。”



他看着任少卿。



“所以关键从来不是这个思路对不对。理论上它是对的,你心里清楚。关键是怎么让它跑得起来,算得动,能工程化。怎么让一亿次运算压缩到GPU能并行处理的范围内,怎么把丢失的位置信息用数学手段重新注入进去。怎么让它不只是一个漂亮的数学公式,而是能真正训练出结果的工程方案。”



任少卿的手指无意识地敲着桌面。



顾屿看着他的表情。这张被雅安紫外线晒黑了一圈的脸上,正有什么东西在松动。
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