正文 第623章 前世的终局与今生的起手

“怎么，怀念黄毛？”



“不是，就是……有点没认出来。”



任少卿放下纸杯，从那个跟了他三年的黑色双肩包里掏出笔记本电脑和那个加密U盘，动作很快，



“顾总，实验结果出来了。”



顾屿瞥了一眼那个外观普通的U盘，眉头皱了一下：



“你就这么把它装在包里，坐经济舱飞过来的？”



任少卿愣了愣：



“这是军工级的加密U盘，防暴力破解的。”



“但在物理层面上，它只需要一杯不小心洒出来的咖啡，或者一次安检时的遗失就会报销。”



顾屿语气平静，却带着压迫感。



“少卿，能让你凌晨三点不管不顾飞过来的东西，其价值不需要我多说。不管这U盘里装的是什么成果，它现在都是公司最高级别的商业机密。下次再遇到这种情况，让林溪派专机和安保团队去接你。别替我省这个钱。”



任少卿张了张嘴，显然被顾屿这种保密意识震了一下，但还是老实地点了点头。



“行了。还有，别叫顾总。”



“那叫什么？”



“随便，叫名字就行。”



任少卿没纠结这个问题。



他把电脑打开，插上U盘，解密后屏幕上出现了一份技术文档，图表密密麻麻。他转过屏幕朝向顾屿，手指点在一张折线图上。



“ImageNet验证集，TOp-5错误率，5.08%。五十层卷积神经网络。”



顾屿盯着那个数字看了三秒。



“人类标注员的平均水平是5.1%。”



任少卿的声音压得很低，但语速在加快，



“我们的模型精度已经追平了人类，甚至略微超过。核心突破点是一个我称之为'残差连接'的结构。简单来说，就是给深层网络开了一条捷径，让训练信号可以跳过中间层直接回传，解决了层数堆叠之后信号衰减的老大难问题。”



他翻到下一页，是不同层数网络的对比实验数据。



二十层、三十层、四十层、五十层，精度曲线一路攀升，没有出现以往深层网络必然遭遇的性能坍塌。



“以前整个学术界都默认，网络超过二十层就没法有效训练了。这个假设，被我们推翻了。”



顾屿靠在椅背上，目光停留在屏幕上那条稳步上升的曲线上。



他没说话。



不是因为震惊。而是因为他太清楚这个东西是什么了。



残差网络。ReSNet。



前世，这篇论文在2015年12月发表，第一作者正是任少卿。



它不仅横扫了当年所有计算机视觉的顶级竞赛，更从根本上改写了整个深度学习的工程范式。



从此以后，“网络可以无限加深”不再是空想，而是被数学和实验双重验证的事实。



它是后来所有大模型架构的地基之一。

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