厨在最关键的位置,剩下的全是切菜工和帮厨。



系统一旦拿到任务。



点个拍黄瓜,直接丢给切菜工去干;点个佛跳墙,主厨才下场。



它通过极简的底层算力优化和MOE(混合专家架构),绝不浪费哪怕一滴多余的算力。



顾屿当时读完那份报告,在椅子上坐了很久。



不是看不懂。



是看懂了,才明白。



那场属于AI时代的终极竞赛,从来不是比谁的肌肉更大,不是比谁更有钱,而是比谁浪费得更少。



任少卿跑的这条路,在2013年是对的。



但终点在哪,他恐怕想不到。



“你现在做的东西,”



顾屿收回目光,看向任少卿,



“在2013年是对的。但沿这条路走下去,十年后,你会碰到一堵墙。”



“什么墙?”



“规模的边际效益递减。”



顾屿顿了顿,把那套逻辑往更通俗的地方压,



“堆到某个临界点之后,你的收益增速会垮,但成本会疯涨。到那时候,别的大厂为了训练一个更好的模型直接烧掉几千万甚至一亿美金,你哪怕卖肾也跟不起。真正的破局,不在更大,在更聪明地用更少。”



“具体怎么做?”



任少卿的语气已经完全变了。



“让模型只用它需要用的那部分脑子去思考,别把整个网络都喊起来处理一个简单问题。”



顾屿把手从大裤衩的口袋里抽出来,随手在空中画了个圈,用极具画面感的网梗语气说道:



“打个比方,你现在开了一家号称能做全宇宙所有菜的饭店。但你现在的架构逻辑是,哪怕顾客只进来点一盘最普通的醋溜土豆丝,你也会把后厨几万个米其林顶级主厨全叫醒,让他们排着长队来切土豆。这叫什么?这叫大炮轰蚊子,纯纯的‘傻大款’式的大力出奇迹,非常浪费。”



任少卿微微一愣,这个大白话比喻糙是糙了点,却像一把锋利的手术刀,一刀精准地剖开了他模型里最大的那个病灶。



顾屿看着他:



“而我想让你做的真正神级架构,是懂得分工的‘混合专家机制’。系统接到点单,自动评估难度。是土豆丝,就只唤醒底层的小神经元去当切菜工;是满汉全席,才全面激活庞大的主网络。用最小的算力功耗,跑出最极限的效率。”



“同时,让它学会自己推理,而不只是学会背答案。让它像有常识的人类一样自己去验证、纠错,而不是靠你每天拿海量的人工标注喂它吃现成的结果。”



走廊里沉默了将近十秒。



任少卿站在原地,眼睛里有什么东西在动。



他不是在反驳。



他是在消化。



这是个经过长期训练的研究员的习惯。



先装进去,再开口。



“你是学AI的?”



他最终开口,语气里已经没了

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