个位置的老先生开口了。



任少卿认识这位老先生。



西安交大计算机视觉领域的老前辈,做了三十年图像处理,手底下出来的博士生如今遍布国内各大高校和研究院,标准的一代宗师。



“小伙子,”



老先生语气并不严厉,甚至带着点慈祥,



“你这个结果,训练的时候用了多少GPU?”



“四张NVIDIA GTX 780,训练了大约十二天。”



老先生点了点头,慢条斯理地说:



“我想问你,这十二天、四张显卡跑出来的东西,在工程落地上怎么解决?你这个模型,推理一张图片需要多长时间?”



“目前大概是0.5到0.8秒每帧——”



“那实时检测呢?”



老先生温和地打断,



“工业摄像头要求的是25帧以上,你离这个目标还差多远?”



任少卿顿了一下。



——他当然知道差多远。他只是同样知道,五年后这个问题会变成什么样的答案。



“目前确实还不满足实时要求,但是——”



“还有,”



旁边另一位中年教授接过话头,语气更直接,



“你说比DPM高11个点,但你用的训练数据量是DPM的几倍?GPU算力消耗是DPM的几倍?这个对比,公平吗?”



“数据量大约是……两倍,”



任少卿深吸一口气,



“算力消耗相对更高,这点我承认。不过我想指出的是,随着GPU硬件成本持续下降,算力约束在未来三到五年内会快速缓解,到那个时候——”



“到那个时候再说到那个时候的事。”



中年教授语气不咸不淡,



“我们讨论的是2013年可落地的工作。”



后排有几个博士生没忍住,凑在一起交换了几句什么。



任少卿站在台上,握着激光笔的手指不动声色地收紧了一下。



他在组会上被导师骂过,被审稿人拒过,被同组的师兄用红笔密密麻麻划过论文草稿。



但今天这种感觉,不一样。



不是羞辱,老先生显然没有这个意思。



是隔阂。



是两个人分别站在两座山顶,隔着一道深不见底的沟壑喊话。



彼此都能听见声音,却没有一个人能确认,对方说的是不是同一件事。



老先生看到的是2013年的现实:算力稀缺,工程不成熟,理论可解释性不足。



任少卿看到的,是2016年,是2018年,是2020年。那是一条已经确定了走向的单行道。



所有在入口踟蹰不前的人,都会被后来的历史证明,站在了错误的一侧。



但他没法证明这件事。


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